Python中存在一种特殊的表达式，名为推导式，它的作用是将一种数据结构作为输入，再经过过滤计算等处理，最后输出另一种数据结构。根据数据结构的不同会被分为列表推导式、集合推导式和字典推导式。我们先着重来介绍最常使用的列表推导式。
我们先看一下列表推导式的语法格式：
listname=[expressionforvariablein对象（ifcondition）]
listname：新生成的列表名字。
expression：表达式。
variable：变量名。
（if condition）：用于从对象中选择符合要求的列表。
我们分别从规定范围的数值列表、规定条件的列表和符合条件元素组成的列表三个方面讲起。
我们先思考一下当我们需要生成10个数字并存放列表当中，我们先看一下普通方式：
listname=[]foriinrange(10):listname.append(i)print(listname)
输出结果为：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
而使用列表推导式只需要一行就可以:
listname=[iforiinrange(10)]
输出结果为：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
这种方式能简化我们在定义列表时的操作。
假定我们已知一个列表为 listname = [1,3,5,6,7,9,10,23,26,28,64,98]，我们要找到其把里面的数全部加5，普通方法：
listname=[1,3,5,6,7,9,10,23,26,28,64,98]foriinrange(len(listname)):listname[i]+=5print(listname)
输出结果为：
[6,8,10,11,12,14,15,28,31,33,69,103]
而使用列表推导式同样很简洁：
listname=[1,3,5,6,7,9,10,23,26,28,64,98]listname=[i+5foriinlistname]
输出：
[6,8,10,11,12,14,15,28,31,33,69,103]
这种类型的列表推导式要比前两种复杂点，但是能简化更多的代码。
我们先举个列子来看一下代码格式：
已知一个列表为listname = [8,33,53,64,73,95,101,123,126,164,198]，然后我们要找到列表中小于大于100的数字，然后乘上0.8，最后返回到列表中。
如果我们使用普通方法：
listname=[10,20,30,40,60,120,130,140,160,180,200]newlist=[]#创建新列表来存储foriinrange(len(listname)):#索引值遍历iflistname[i]>100:#找到大于100的数listname[i]*=0.8#乘上0.8newlist.append(listname[i])#添加到新列表中print(newlist)
输出结果为：
[96.0,104.0,112.0,128.0,144.0,160.0]
使用列表推导式：
listname=[10,20,30,40,60,120,130,140,160,180,200]newlist=[i*0.8foriinlistnameifi>100]print(newlist)
输出结果：
[96.0,104.0,112.0,128.0,144.0,160.0]
我们来根据这个例子的语法结构来分析一下:
在使用复杂的列表推导式的时候我们可以采用这种方式，可以理解为我们先把符合条件的元素（条件语句）从对象中挑选出来，然后再经过输出表达式的处理，最后存放到了列表当中，形成新的列表。
下面提供几道例题可以尝试着做一下。
1.列表[1,2,13,22,25],请使用使用列表推导式提取出大于10的数，并把每个数平方，最终输出。
运行结果为：
[169,484,625]
代码如下，可以先尝试做完参考答案。
list=[1,2,13,22,25]newlist=[i*iforiinlistifi>10]print(newlist)
2.列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，list= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
代码如下：
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]newlist=[iforiinlistifi%2==1]print(newlist)
输出结果为：
[1,3,5,7,9]