在肯尼亚首都内罗毕附近的一片森林里，肯尼亚德丹基马蒂科技大学的研究人员正在调试生物声学设备，这些设备配有高灵敏度的麦克风，可以清晰地记录下鸟的叫声。
这套录音设备由太阳能供电，每天早上5时到10时、晚上17时到19时两个时间段工作。
肯尼亚德丹基马蒂科技大学数据科学与人工智能中心初级研究员杰森·恩约罗格介绍，这些被记录下来的鸟类“歌声”会被转换成频谱图，并提供给人工智能模型，该模型可以判断收录下来的音频文件中都有哪些鸟类。
研究人员表示，某些指标性物种的存在或缺失能够对森林生态系统的健康状况提供线索。
由肯尼亚国家博物馆发起的肯尼亚“鸟类地图”项目，旨在绘制肯尼亚鸟类的分布状况。
肯尼亚“鸟类地图”项目负责人塞缪尔说，通过分析鸟类种类和数量的变化，可以帮助科学家了解栖息地的情况，并进一步了解栖息地环境的变化是如何影响鸟类生存的。
塞缪尔：“当一个地方不适合鸟类繁殖或觅食，甚至不适合它们占据领地时，它们就会飞走。通常鸟类能比大多数动物更快地做到这一点，因为它们有飞行能力，而且它们的活动范围也很广。因此，森林生态系统中特定物种的存在或缺失可以成为判断该森林生态系统健康状况的重要指标。”
根据塞缪尔的说法，考虑到目前人类活动和发展的趋势，一些脆弱的鸟类物种可能会面临栖息地在未来十年内缩小20%-30%的情况，而那些濒危的鸟类物种可能会面临灭绝。因此，通过人工智能技术帮助识别鸟类种群的变化具有非常重要的意义。
