近日，剑桥2024生成式人工智能教育大会在英国剑桥顺利举办。本次大会由英国剑桥大学教育学院、北京师范大学未来教育学院、剑桥大学休斯学院数字教育未来计划、伦敦Glenlead中心联合主办。松鼠AI联合创始人梁静博士作为主旨演讲嘉宾参与了本次大会。
此次会议以“人机协作扩展对话空间”为主题，讨论AI技术如何推动教育创新，提升教学质量、学生参与度，并重新定义教育者的角色。来自全球的教育专家、研究人员和政策制定者齐聚一堂，围绕AI在教育领域的潜力与挑战展开深度讨论。
01 人工智能赋能教育 有欣喜亦有担忧
在主题为《AI在教育中的角色：朋友还是敌人》的专题讨论会上，来自剑桥大学的Ann Kristin Glenster博士、剑桥大学神经多样性与发展心理学教授Jenny Gibson、北京师范大学的袁莉教授、JISC无障碍数字未来项目联合主席Kellie Mote以及松鼠Ai联合创始人梁静博士一同探讨了对AI在教育领域应用前景的看法。
松鼠Ai的梁静博士认为，对于未来的人工智能教育，需要关注教育本身，而不仅仅是AI技术。许多公司和研究人员过于关注AI技术，而忽略了教育本身的需求。
在K12教育中，学生需要通过思考和学习过程来解决问题，而不仅仅是获得直接的答案。松鼠Ai的智适应系统正是遵循这一理念而诞生的。智适应系统基于超过100亿次学生的学习行为记录，能够分析学生的强项和弱项，为他们提供个性化的学习建议，而不是直接给出答案。这样可以更好地促进学生的思维发展，而不是简单地让他们依赖AI。
关于AI与教师的关系，梁静认为AI不会完全取代教师，但会取代教师的一部分职能，例如知识传授和能力训练。而教师的角色将更多地转向监督者、数据分析师、心理学家等角色。在松鼠Ai的智适应学习系统中，教师不再负责教授内容，而是与学生互动，鼓励他们学习。
北京师范大学的袁莉教授认为，如何利用AI技术支持教育创新，这对培养未来的教师非常重要。因为生成式AI等技术非常新，我们仍然需要大量研究来理解它，特别是在教师教育领域。“提升教师驾驭AI的能力非常关键，需要帮助他们了解和运用这些技术。在中国，政策层面已给予了大量支持，许多公司已经将大模型整合到现有的教育系统中，并应用于课堂教学。因此，我们主要关注的是，这些技术如何影响教师的实际教学操作。”袁莉教授表示。
剑桥大学神经多样性与发展心理学教授Jenny Gibson相信，将生成式AI嵌入相关载体中并作为一种熟练的教学方法，这确实具有巨大的潜力。但她并不认为教师在短时间内会被取代，因为人类仍然需要“老式”的学习方法，与真正的人在教室里学习仍是必不可少的。
JISC无障碍数字未来项目联合主席Kellie Mote则表示，虽然AI有巨大潜力，但我们不能仅仅依赖它解决一切问题。她非常关注如何确保AI技术是负责任的、可信赖的，并能融入学习者的生活中。
02 推动人工智能教育进步 松鼠Ai责无旁贷
此次剑桥2024年生成式人工智能教育大会，重点探讨了生成式AI技术在教育中的整合及其对学术实践、教学设计和评估的深远影响，多位专家也进行了主旨演讲。
伦敦大学学院的Wayne Holmes教授以《人工智能与教育：批判研究视角》为题, 深入探讨AI技术在教育中的作用，揭示生成式AI的误区和伦理挑战，并讨论如何在应用AI技术时平衡其与教育公平、人权的关系。
剑桥大学教育学院Rupert Wegerif教授的演讲《生成式AI与扩展对话空间》则探讨了生成式AI如何扩展对话空间，促进学生更好地思考和交流。他主张利用AI技术支持教育的最终目标应是培养对话能力，让学生在多学科和全球化的对话中受益。
松鼠Ai梁静博士则发表了题为《通过AI重塑个性化教育》的演讲，向海外教育人士介绍了松鼠Ai在人工智能及个性化教育上所取得的研究成果及思考。
为推动人工智能在教育领域的应用，松鼠Ai自成立以来共计投入超过20亿技术研发成本，同时结合多年累积的超100亿学生学习行为，训练打造出多模态智适应教育大模型LAM（Large Adaptive Model），这也是全球首个将智适应技术与多模态大模型结合，运用于教育领域的垂直领域大模型。
松鼠Ai依托自研的人工智能自适应学习教学技术，逐渐扎入智能硬件赛道。包括Ai打地基、智能诊断、知识点细致拆分、流程式学习、MCM学习思想、能力、方法的能力值训练、错因分析、遗忘复习、错题本、报告反馈、L5级（自动驾驶）的人机互动AI教学功能备受孩子家长及学校老师的认可。
同时，通过高效、大范围的线下门店体系部署，为松鼠Ai多模态智适应教育的快速普及提供坚实的商业化力量支撑，截至目前，松鼠Ai 在全国拥有2000+家线下智能学习机门店业务布局，已成为全国零售店规模最大的AI学习机品牌。而未来，松鼠Ai会继续坚持为每一个孩子提供最好的AI智能老师而努力。
梁静博士还表示，松鼠Ai已成立了一个名为“ai教育大模型标准委员会”，希望能为AI教育制定标准。从长期来看，人类需要信任这些技术，但必须设定一些参数和规范。这意味着从技术和知识的角度，我们需要综合考虑教育的各个方面，以确保AI系统的有效性和安全性。
未来，为了持续践行高质量的个性化教育发展，松鼠Ai将持续进行多模态智适应教育大模型LAM研发工作，保持业界领先的科技创造力，不断为教育领域注入新的活力，推动教育模式、教学方法以及学习资源的全面革新，为学生全面开启未来教育的大门。