有MCN机构利用人工智能程序日产上千篇虚假新闻，导致大量不实信息在网上病毒式传播；某小说平台账号依靠AI“创作”，每日更新十几本电子书，行文却逻辑不通、辞藻空洞；医学论文因使用AI生成的虚假配图而被撤稿……当前，AI生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频的现象越来越普遍，大量粗制滥造、真假难辨的“信息垃圾”，引发了关于“AI污染”的讨论。
去年以来，生成式人工智能在世界范围内掀起一波接一波的热潮，其颠覆性应用让许多行业和网民受益。然而，一块硬币有两面，伴随生成式人工智能而来的也有一些负面问题，由“信息垃圾”导致的“AI污染”越来越突出。
清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上，涉及15种语言。一些专家认为，AI制造的“信息垃圾”产量庞大，且辨别难度较大、筛选成本较高。
“AI污染”带来的危害显而易见。“AI污染”会让网民陷入认知幻觉。在某知识分享平台上，看似“上知天文，下晓地理”的AI，生成的内容却空洞生硬。在缺乏批判性思考的情况下，AI快速编织的“知识体系”，一方面可能使人们的思辨能力产生退化，另一方面也可能让人陷入认知幻觉，引发公众认知困惑，进而扭曲公众对现实和科学共识的集体理解，最终让人被AI“牵着走”。尤其对于伴随互联网成长起来的年轻一代，一旦他们的认知被“信息垃圾”所塑造，其后果不堪设想。
“AI污染”会反噬AI产业的发展。众所周知，AI模型的准确性很大程度上取决于训练数据的质量。若AI生成的虚假、垃圾内容“回流”互联网，成为训练AI模型的新数据，这种“垃圾进、垃圾出”的循环模式，或使AI的输出质量断崖式下降，不利于整个AI产业的发展。比如，某互联网企业通过搜索引擎优化，将AI生成的文章优先呈现于搜索结果中，导致用户难以检索到高质量信息，引发用户广泛批评。
此外，“AI污染”还涉及法律、伦理甚至社会稳定等诸多问题。AI制造的虚假内容，或侵犯知识产权、动摇版权规则，也涉嫌侵犯个人隐私、泄露身份信息，且有滥用风险，恐扰乱、操控社会舆论，AI制造的违法行为还会加大社会治理难度。
由此可见，整治互联网“AI污染”势在必行。据中国互联网信息中心发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至今年6月，我国网民规模近11亿人。互联网构筑着人类生存的新家园，年轻一代已成为网络“原住民”，可以说，整治“AI污染”是打造清朗的网络空间、保障每个网民美好生活的必要行动。
首先，应加大对AI学习和生成机制的源头治理。明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任，完善AI内容生成规则，强制对AI生成内容打上显著标识，提升AI技术的透明度和可解释性。
其二，加强对AI生成内容的筛查监管。有关部门及企业需将监管重点放在对AI生成内容的筛查及审核上，可开发相关的审查算法，规范生成内容向舆论场的流入及传播途径，及时发现并删除低质量或虚假内容。
其三，提高用户对AI生成内容的辨别能力。网民应理性对待互联网信息，增强防范意识和识别能力，可使用反向搜索工具，检查内容来源和作者信息，分析内容的语言和结构特征，从而鉴“伪”鉴“劣”。
网络空间不是乱扔乱堆的“垃圾场”。整治“AI污染”、打造清朗安全的网络家园，需要各部门同抓共管和全社会共同参与。