Downcodes小编报道：一个基于Reddit平台的创新选情分析系统近期引发广泛关注，该系统利用人工智能技术实时追踪分析2024年美国总统大选候选人特朗普和哈里斯的民意走向，为选情预测提供了一种全新的技术视角。系统每10分钟抓取Reddit相关讨论，并利用OpenAI的GPT-4-turbo模型进行情感分析，最终以可视化图表呈现分析结果，方便用户快速了解实时民意。该系统已开源，感兴趣的读者可通过文中链接访问体验。
近日，一个基于Reddit社交平台的创新选情分析系统引起关注。该系统通过人工智能技术，实时追踪和分析 2024 年美国总统大选候选人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意动向。
该分析系统采用自动化方式每 10 分钟从Reddit平台抓取相关讨论。系统专注于具有一定影响力的内容，只选取发布时间在 1 小时内、获得 10 个以上赞同数的帖子。为确保数据的时效性，系统始终保持最新 50 条帖子用于分析。
在情感分析环节，系统调用OpenAI的GPT-4-turbo模型，对每条帖子进行深度分析，并给出0- 100 的量化评分。这些评分通过回调机制及时更新到数据库中。系统每小时会对候选人进行一次整体评分，计算基于最新 50 条帖子的平均情感分数，并保留每位候选人最近 100 个时间点的得分记录。
该系统在技术架构上采用了多项先进解决方案：
为确保系统可靠性，开发团队实施了多重保障措施：
系统提供了直观的数据可视化界面，包括：
该项目目前已开源，感兴趣的用户可以通过在线演示系统（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）体验其功能，开发者则可以通过GitHub（https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis）参与项目开发。这一创新系统为选情分析提供了新的技术思路，展现了人工智能在政治舆情分析领域的应用潜力。
总而言之，该系统巧妙地结合了人工智能、大数据和可视化技术，为选情分析提供了高效便捷的工具，也为未来政治舆情分析提供了新的方向和参考。其开源的特性更是促进了技术交流与合作，值得期待后续的改进与发展。