MinIO，这款广受欢迎的开源对象存储系统，以其性能和易用性而闻名。然而，面对生成式AI的兴起，MinIO公司选择拥抱变化，推出了全新的AI中心化对象存储解决方案——AIStore。Downcodes小编将带您深入了解MinIO这一重大转型，以及AIStore如何赋能AI应用。
MinIO 是一款广受欢迎的开源 S3兼容对象存储系统，凭借其卓越的性能和简单易用的特点，被广泛应用于各类数据存储需求。然而，随着生成式 AI 的迅速崛起，MinIO 公司意识到可以借此机会推出以 AI 为中心的对象存储解决方案。因此，今天 MinIO 正式发布了 AIStore。
MinIO 的创始人兼 CEO AB Periasamy 曾以不轻易增加新功能而闻名，他曾表示，“我们非常努力地不增加新功能。” 自2014年推出以来，这种简约的开发理念帮助 MinIO 取得了良好的市场表现。两年前，MinIO 报告称，该项目每天服务超过一百万次 Docker 下载。
然而，自从2022年11月 ChatGPT 的问世以来，生成式 AI 的浪潮席卷而来，企业对大数据的需求急剧上升。MinIO 首席营销官 Jonathan Symonds 表示，“我们有多个客户的数据存储量超过了1EB，他们的工作负载与过去截然不同。” 如今，企业在 MinIO 的对象存储中存储着大量非结构化数据，专门用于构建和训练 AI 模型。
为适应这一新兴市场，MinIO 今年早些时候推出了 DataPod 参考架构。而 AIStore 的推出，则是 MinIO 响应市场需求，专注于 AI 应用的重大转型。AIStore 为 MinIO 的旗舰产品增加了专为 AI 设计的功能，包括新的 S3兼容 API “promptObject”，允许用户通过自然语言查询非结构化数据。
此外，AIStore 还支持高速的 RDMA 连接，以帮助解决在大规模存储集群中出现的网络瓶颈。新引入的 AIHub 功能则允许用户在自己的环境中安全存储 AI 模型，这一替代方案具有重要的安全性和治理优势。
Periasamy 表示，MinIO 将会继续将其产品向 AI 方向发展，致力于为客户提供更加高效的数据存储与处理解决方案。“我们不打算争取多个用例，而是专注于 AI 这一关键用例，并将其做大做强。”
AIStore 的发布标志着 MinIO 在 AI 领域迈出了坚实的一步，为企业级 AI 应用提供了更强大的数据存储和管理能力，未来发展值得期待！