人工智能正在深刻地改变生物科技领域的研究方式。Cradle公司，一家致力于利用AI加速生物科技研究的公司，近期宣布完成7300万美元的融资，这标志着AI在生物科技应用领域迈出了重要一步。Downcodes小编将带您深入了解Cradle公司及其创新性的AI驱动的蛋白质研究方法，以及其未来发展规划。
在生物科技领域，利用人工智能加速研究已经成为一种新常态。近日，生物科技公司 Cradle 宣布完成7300万美元的融资，计划进一步扩展其实验室和团队。Cradle 于2022年成立，致力于探索语言模型在生物科技中的应用。创始人兼首席执行官 Stef van Grieken 曾形象地将氨基酸和碱基的组合称为 “外星编程语言”，尽管这种语言 AI 模型也能进行一定程度的解析。
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Cradle 的目标是通过 AI 技术加速对大分子（如蛋白质）的测试。蛋白质在医学和工业中有着无数用途，公司通过寻找和推荐能够影响蛋白质特性的序列，来帮助客户实现目标。例如，当开发一种有用的蛋白质时，如果希望其在高温下更具稳定性，模型会寻找在高温下易于分解的序列，并推荐其他不会影响其功能的替代方案。
在2023年，Cradle 成功完成了2400万美元的 A 轮融资，并持续为生物科技和制药行业的客户提供服务。Van Grieken 表示，客户普遍重视通过减少实验次数而获得的加速和成本节约。他指出，开发抗体治疗或洗涤剂酶的公司通常需要进行数十轮实验，以提高蛋白质的有效性、安全性和可制造性。这些实验的费用可能高达数十万甚至数百万美元，并且需要大量时间和资源，而 AI 的应用可以有效减少这些不确定性。
Cradle 采取了简单的软件即服务（SaaS）商业模式，避免了版税、收入分享或知识产权问题，因此受到了客户的欢迎。Van Grieken 提到，目前市场上的竞争者主要分为两类:一种是通过密切合作共同开发药物或工艺的公司，而 Cradle 则专注于提供软件服务。Van Grieken 相信，药物发现与开发中的 AI 最终将成为一种通用技术，任何团队都应该能够使用。
尽管 Cradle 的主要业务是软件，但它仍然是一家生物科技公司。Van Grieken 表示，他们在阿姆斯特丹设有实验室，专门用于对不同类型的蛋白质进行 A/B 测试，并开发 “基础数据集”，以帮助模型学习蛋白质的特性，进而惠及所有客户。此外，他们还需定期对这些数据集进行模型训练和调整。
此次融资由 IVP 领投，Index Ventures 和 Kindred Capital 参与，资金将用于扩展实验室和招聘新人才。Van Grieken 在新闻稿中表示:“我们的目标是将 Cradle 的软件交到一百万名科学家的手中。”
Cradle 的成功融资以及其致力于将AI技术普惠化应用于生物科技研究的理念，预示着AI在生物医药领域的未来发展潜力巨大。 我们期待Cradle在未来能够为生物科技领域带来更多创新和突破。