印度音频平台Pocket FM凭借超过20万小时的丰富内容，在音频领域占据一席之地。然而，其首席执行官Rohan Nayak 并不满足于现状，他认为平台在原创内容开发和内容多样性方面仍有巨大提升空间。为此，Pocket FM积极拥抱人工智能技术，利用AI工具提升音频制作效率、优化内容策略，并致力于将故事内容更好地适配不同地区文化，力求打造更具吸引力的音频平台。
Nayak 在与《TechCrunch》通话时表示:“我觉得我们的内容目录对用户来说还不够丰富。我们的库里缺少很多类型和子类型的内容，尤其是在成熟娱乐的领域中。”
目前，Pocket FM 与 ElevenLabs 合作，利用 AI 将文字转化为音频系列。这项技术的运用使得制作速度提高了五倍，成本则下降了三十倍，简直是节省时间和金钱的双赢之计。
Nay 提到:“我们已经测试了这些 AI 改编在不同市场的表现，结果相当不错。虽然我们仍在不断修正模型中的错误，但我们相信这项技术已经足够成熟，可以用于节目制作。”
Pocket FM 还在尝试一个 AI 工具，旨在将故事适应于不同地区。这家公司表示，他们训练了内部模型，不仅仅是简单翻译，更是考虑到了文化的细微差别，确保故事在不同地方的传达都能打动人心。
不过，要处理跨数百集故事的内容一致性可不是件容易的事。Pocket FM 表示，他们需要应对开放源代码模型的上下文窗口限制，并建立故事中不同角色之间的关系图谱，以保持角色的一致性。
此外，Pocket FM 还在测试一个为编剧服务的创意助手。这款工具帮助编剧提供替代剧情或者点子，未来他们计划将平台历史数据的见融入这个工具中，以便告诉编剧哪些内容在平台上表现良好。
Nayak 强调，虽然这个工具还处于早期阶段，但公司希望能赋予每位独立编剧一个 “编剧室” 的能力，帮助他们在每日制作剧集时获得灵感。编剧室的概念让创意交流变得更加高效，同时又不干扰创作者的独立思考，这是这个创意助手的核心思想。
同时，该公司还在投资开发一个 “爆款引擎”，从平台中获取关于哪些节目热度不断上升的见解。Pocket FM 的最终目标是扩展其内容目录，虽然他们已经开始自主制作部分内容，并通过自家编剧网络创作节目，但要想扩大影响力，制作热门节目是不可或缺的。
“爆款内容是任何内容平台的驱动力。尽管我们在用户生成内容方面已经有了良好的基础，但发现真正的爆款依然是个棘手的问题。”
通过 AI 技术的支持，Pocket FM 取得了令人鼓舞的成果，目前平台上已经有超过4万部系列节目，得益于 AI 的声音生成技术，公司由此创收了300万美元。而整体而言，该平台在2024财年的收入达到了1.27亿美元。
不过，公司的最大挑战在于如何在 AI 帮助创作者与快速内容生产之间找到平衡。如果不加控制，使用 AI 加速内容制作的结果可能会是大量平庸之作，算法也会因此难以识别出好节目。
印度的编剧和歌词创作人 Puneet Sharma 指出，面对如此多公式化的作品，艺术家们必须努力证明他们的创作是独一无二的。尽管 AI 工具可以帮助编剧生成创意和学习不同风格，但在使用这些工具的过程中，编剧们可能会失去通过失败学习的机会。
Nayak 表示，部分编剧和创作者已经在使用 AI 工具。公司的目标是将这些工具与故事和平台的背景结合起来，以增强创作过程。Pocket FM 已在多轮融资中筹集了1.97亿美元，投资方包括 Lightspeed Ventures、腾讯以及 Times Internet。面对包括 Audible、Omidyar Network 支持的 Pratilipi 和 Google 支持的 Kuku FM 在内的竞争，Pocket FM 正全力以赴，致力于内容的丰富与创新。
Downcodes小编总结：Pocket FM 的成功案例展现了 AI 技术在音频内容创作领域的巨大潜力，同时也提醒我们关注 AI 技术应用中的平衡与挑战。如何在 AI 辅助创作与保持内容质量之间找到最佳平衡点，是未来音频平台持续发展需要面对的关键问题。