亚马逊近日宣布斥资1.1亿美元用于人工智能研究，旨在减少对英伟达的依赖，并大力发展其自主研发的Trainium芯片。Downcodes小编获悉，这项名为“Build on Trainium”的计划将重点支持大学的生成式AI研究，并为研究人员提供使用Trainium芯片的机会，以开发新的AI架构、机器学习库以及优化大型分布式AWS Trainium UltraClusters的性能。
该项目将涵盖算法创新、AI加速器性能提升以及大规模分布式系统研究等多个方面。亚马逊已建成包含多达4万个Trainium芯片的研究UltraCluster，并承诺将项目成果以开源方式发布。此外，亚马逊还计划提供资金支持新的研究和学生教育，并进行多轮研究奖项评选。
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AWS Trainium是一种专为深度学习训练和推理任务设计的定制机器学习芯片。亚马逊表示，这项投资是继8月份对Anthropic投资40亿美元后的又一重大举措，展现了其在AI领域持续投入的决心。
“Build on Trainium”项目已经获得了卡内基梅隆大学Catalyst研究小组的参与。该校计算机科学教授托德・C・莫里（Todd C. Mowry）对此表示高度评价，认为该计划将显著促进其在张量程序编译、机器学习并行化和语言模型服务与调优等方面的研究。
该项目旨在推动AI技术发展，并减少对外部芯片供应商的依赖。通过开源研究成果和提供资金支持，亚马逊致力于构建一个繁荣的AI生态系统。
亚马逊此举不仅为其自身AI发展提供了强大的技术支撑，也为全球AI研究社区带来了新的机遇和资源，值得期待其未来在AI领域取得的进一步突破。Downcodes小编将持续关注该项目的进展。