2024年美国总统大选后，虚假信息在网络上迅速传播，严重影响了公众舆论。生成式人工智能技术的发展，及其生成深度伪造内容和“幻觉”事实的能力，进一步加剧了这一问题。为应对这一挑战，挪威初创公司Factiverse应运而生，该公司致力于利用AI技术进行实时事实核查，帮助企业降低风险，提高信息可信度。Downcodes小编将为您详细解读Factiverse及其技术优势。
在2024年美国总统选举后，网络上的虚假信息惊人的速度传播严重影响了美国人对候选人以及公共健康、气候变化和移民话题的看法。生成式人工智能的发展，加之其生成深度伪造内容的能力和 “幻觉” 事实的倾向，可能进一步加剧这一问题。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
为应对这一挑战，挪威初创公司 Factiverse 应运而生。该公司参加了10月份的 TechCrunch Disrupt Battlefield200比赛，并在安全、隐私和社交网络类别中赢得了最佳演讲奖。Factiverse 开发了一款面向企业的工具，能够对文本、视频和音频内容进行实时事实检查。公司的目标是帮助企业节省研究时间，降低声誉风险和法律责任。
Factiverse 成立于2020年，目前仍处于早期阶段，已融资约145万美元。尽管如此，Factiverse 已经开始与多家媒体和金融合作伙伴合作，包括挪威最大的银行之一。Factiverse 的首席执行官兼联合创始人玛利亚・阿梅莉表示，他们甚至为美国总统辩论提供了实时事实检查服务，受到了多家媒体的使用。
阿梅莉强调，Factiverse 并不是一个大型语言模型（LLM），而是基于信息检索构建的模型。作为一名前科技记者和出版作者，阿梅莉在与联合创始人兼首席技术官维纳・塞蒂的合作中，积累了丰富的事实调查经验。他们的 AI 模型基于全球可靠来源和事实检查者的高质量数据进行训练，而非生成式 AI 所使用的 “垃圾食品数据”。
该模型利用机器学习和自然语言处理技术，能够实时识别信息中的主张并在网络上搜索，包括谷歌、必应等搜索引擎以及学术论文。阿梅莉表示，“最有趣的部分在于，我们并不是简单地展示搜索引擎中的第一条结果，而是建议最可靠的来源，确保内容的权威性。”
目前，Factiverse 声称在114种语言中，其识别事实检查 - worthy 主张的能力超越了 GPT-4、Mistral7-b 和 GPT-3。阿梅莉提到，Factiverse 的成功率约为80%，未来的目标是在全球范围内吸引更多客户并提高准确性。
阿梅莉最后表示:“我们有足够的资金成为最优秀的，但我们在美国的目标是成为发展最快的公司。” 她还提到，Factiverse 计划在2025年进行新一轮融资，期待能够吸引那些愿意投资于信任和可信度的客户和投资者。
Factiverse 的出现为应对信息时代虚假信息的泛滥提供了一种新的解决方案，其技术优势和发展前景值得关注。未来，期待Factiverse能够在全球范围内发挥更大的作用，为构建更加真实可靠的信息环境贡献力量。 Downcodes小编将持续关注其发展动态。