Anthropic公司于十月推出的Claude的“计算机使用”功能，让其AI智能体能力备受瞩目，Claude成为首个能通过与人类相同的图形用户界面(GUI)进行交互的前沿模型。Downcodes小编将带您深入了解这项技术的突破性进展，以及它所面临的挑战和未来发展方向。
自从 Anthropic 于十月推出 Claude 的 “计算机使用” 功能后，AI 智能体的能力引起了广泛关注。这一功能使得 Claude 成为首个能够通过与人类相同的图形用户界面 （GUI） 进行交互的前沿模型。
Claude 通过访问桌面屏幕截图，并通过键盘和鼠标操作来完成任务，这为用户提供了一种无需 API 接口就能自动化操作的便利方式。
在一项由新加坡国立大学 Show Lab 进行的研究中，研究人员对 Claude 进行了多项任务的测试，包括网络搜索、工作流程完成、办公室生产力和视频游戏等。这些任务考察了 Claude 在不同场景下的能力，比如在网页上搜索并购买商品，或将信息从网站提取并插入到电子表格中。通过这些测试，研究人员从规划、行动和评估三个维度评估了 Claude 的表现。
在执行复杂任务方面，Claude 的表现令人印象深刻。它能够制定出清晰的计划，按步骤执行，并在每一步评估自己的进展。此外，它还能够在多个应用之间进行协调，例如将信息网页复制到电子表格中。在某些情况下，Claude 甚至能在任务结束时回顾结果，以确保所有内容与目标一致。
然而，Claude 也会出现一些简单的失误，这些错误是普通用户容易避免的。例如，在一个任务中，它未能完成订阅，因为没有向下滚动网页找到相应的按钮。
还有一些情况下，它在执行显而易见的任务时，比如选择和替换文本或将项目符号更改为数字，表现得十分笨拙。此外，Claude 有时并没有意识到自己的错误，或对未能达成目标的原因做出错误假设。
研究人员指出，Claude 在自我评估机制方面的不足可能是导致这些失误的原因，未来可能需要改进 GUI 代理框架，以便增加更严格的自我评估模块。研究结果还显示，现有的 GUI 代理并不能完全复刻人类使用计算机时的基本细微差别。
对于企业而言，使用简单文本描述自动化任务的潜力十分诱人，但目前这一技术尚未达到大规模应用的成熟度。模型的行为不稳定，可能导致在敏感应用中的不可预知后果。同时，通过人类设计的界面来执行操作，也并不是完成任务的最快方法。
在广泛部署之前，企业还需关注将大型语言模型 （LLM） 授权鼠标和键盘所带来的安全风险。例如，有研究显示，网络代理容易受到人类能够轻易忽视的对抗性攻击。尽管如此，像 Claude 这样的工具仍可以帮助产品团队探索创意，迭代解决方案，从而在开发新功能或服务之前节省时间和成本。
Claude的“计算机使用”功能展现了AI技术进步的巨大潜力，但也揭示了其在可靠性和安全性方面仍需改进的空间。未来，随着技术的不断发展和完善，相信类似Claude这样的AI工具将更好地服务于人类，提高效率，并带来更多可能性。