亚马逊大力投资AI领域，注资1.1亿美元用于开发自主设计的Trainium芯片，此举旨在减少对Nvidia的依赖，并提升其云计算平台AWS的竞争力。Downcodes小编获悉，这项名为“Build on Trainium”的计划将为大学研究人员提供利用Trainium芯片进行大规模分布式计算的机会，并承诺将所有研究成果开源共享，推动AI技术进步。亚马逊已建立包含多达40,000个Trainium芯片的研究超集群，旨在吸引算法改进和大型分布式系统等方面的研究。
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Trainium 是一款为深度学习训练和推理任务量身定制的机器学习芯片，亚马逊希望通过这一投资，鼓励学术界利用 Trainium 芯片进行新型 AI 架构、机器学习库和性能提升的研究。
这一计划名为 “Build on Trainium”，将为大学研究人员提供利用 Trainium 进行大规模分布式计算的机会。亚马逊表示，他们已建立了一个包含多达40，000个 Trainium 芯片的研究超集群，这些芯片针对 AI 的独特工作负载和计算结构进行了优化。通过这一计划，亚马逊希望吸引各类 AI 研究，包括算法改进和大型分布式系统的研究。
亚马逊还承诺，所有通过该计划取得的 AI 成果都将以开源方式共享，这样研究人员和开发者能够进一步推动技术的进步。此外，该计划还将为新的研究和学生教育提供资金支持，并计划进行多轮研究奖项的评选，获选项目将获得 AWS 培训积分，以及对大型 Trainium 超集群的访问权限。
卡内基梅隆大学的 Catalyst 研究小组参与了这一计划，计算机科学教授 Todd C. Mowry 表示，AWS 的 Build on Trainium 计划为他们的师生提供了对现代加速器的大规模访问机会，有助于扩展在张量程序编译、机器学习并行化及语言模型服务和调优等方面的研究。
亚马逊的这一投资不仅显示出其在 AI 领域的雄心，也进一步推动了与学术界的合作，力求在 AI 技术的前沿保持竞争优势。
亚马逊此举不仅展现了其在人工智能领域的战略布局，也为学术界提供了宝贵的资源和平台，预示着未来AI技术发展的新篇章。 通过与高校的合作，亚马逊有望加速AI技术的突破，巩固其在云计算领域的领先地位。期待未来更多创新成果的诞生！