谷歌AI工作室与Gemini API携手推出“与谷歌搜索的实时连接”功能，此举旨在提升AI模型的响应准确性，让开发者能够利用谷歌搜索的实时数据增强其AI应用。Downcodes小编将带你深入了解这项新功能的特性、优势以及它在AI领域竞争格局中的地位。
谷歌 AI 工作室与 Gemini API 近日联合推出了 “与谷歌搜索的实时连接” 功能，旨在帮助开发者通过整合谷歌搜索的实时数据，提升 AI 模型的响应准确性。
随着这项更新，Gemini1.5模型可以从谷歌搜索中获取最新信息，从而增强回答的准确性和透明性。开发者可以通过谷歌 AI 工作室的 “工具” 部分直接访问这一功能，或在 Gemini API 中启用 “google_search_retrieval” 工具。
“与谷歌搜索的实时连接” 功能目前在谷歌 AI 工作室的免费试用版中可用，而 Gemini API 的定价则定为每1000个带有实时连接的查询35美元。这项功能的主要优势在于能够减少模型回答中的虚假信息，并为用户提供相关且最新的信息。此外，该功能还支持将回答与实时搜索结果链接，提高了透明度，并为信息源提供了流量导向。
开发者可以激活动态检索功能，以便在特定查询需要实时数据的情况下使用。该功能会根据评分预测何时接入实时数据会提高响应质量，从而让开发者根据设定的阈值控制实时连接的使用。
在谷歌 AI 工作室的对比模式中，开发者可以查看实时连接如何提升答案质量。没有实时连接的回答将仅反映模型知识截止日期的信息，而接入实时数据的回答则会提供最新信息、支持链接以及搜索建议。
谷歌这一功能的推出正值 OpenAI 发布其 SearchGPT 于 ChatGPT 之际，后者增强了网页搜索能力，能够为用户提供及时且准确的回答，结合自然语言交互与最新的数据，包括体育、新闻、股市报价等领域的信息。
此外，谷歌 Gemini 的实时连接功能还将与 Perplexity AI 和 ChatGPT 的网页搜索等平台展开竞争。最近，Perplexity AI 的负责人也宣布该平台将很快推出新更新。与此同时，Meta 也在开发自己的搜索引擎，计划将其集成到 WhatsApp 和 Instagram 等社交媒体平台，以提供实时信息服务。
总而言之，谷歌此举旨在增强Gemini的竞争力，在与其他AI搜索引擎的竞争中占据优势。实时数据的引入无疑提升了信息的准确性和时效性，为用户提供更优质的AI体验。 这将进一步推动AI技术在信息获取和处理领域的革新。