Nvidia 近期发布了其最新的AI蓝图，旨在简化各行业开发者构建智能代理的过程，特别是针对视频和图像内容分析。Downcodes小编将对Nvidia AI蓝图的功能、应用场景以及优势进行详细解读，帮助读者了解这项技术的强大之处及其对未来发展的影响。
Nvidia 近期宣布推出其最新的 AI 蓝图，旨在帮助各行业的开发者轻松构建智能代理，分析视频和图像内容。通过这一技术，任何行业的用户都能高效地搜索和总结大量的视觉数据。
全球知名企业如 Accenture、Dell 和 Lenovo 等已开始利用 Nvidia AI 蓝图开发视觉 AI 代理，旨在提升生产力、优化流程并创造更安全的环境。各个企业和公共部门组织正致力于开发智能代理，以增强依赖视觉信息的工作能力，这些信息来源于越来越多的设备，如摄像头、物联网传感器和车辆。
Nvidia 的这款 AI 蓝图为视频搜索和总结提供了一整套优化的软件，开发者可以使用它构建和部署能够理解大量实时视频流或数据档案的生成 AI 代理。这些代理不仅能够回答用户问题，还能生成摘要并为特定场景发出警报。
Nvidia AI 蓝图作为 Nvidia Metropolis 的一部分，提供了一种可定制的工作流程，结合了 Nvidia 的计算机视觉和生成 AI 技术。开发者可通过自然语言提示而非复杂代码来自定义这些视觉 AI 代理，从而降低了在各行业和智能城市应用中部署虚拟助手的门槛。
Nvidia AI 蓝图中的视觉 AI 代理由视觉语言模型（VLMs）驱动，这是一种结合计算机视觉和语言理解的生成 AI 模型，能够解释物理世界并执行推理任务。开发者可以利用 Nvidia NIM 微服务与其他 VLMs、LLMs 以及图形数据库进行灵活的配置和调优，以适应特定的环境和使用案例。
Nvidia AI 蓝图的采用能够帮助开发者节省数月的工作时间，避免了在智能城市应用中对生成 AI 模型进行调研和优化的繁琐过程。无论是在边缘计算、内部部署还是云端，部署在 Nvidia GPU 上的解决方案都能大幅加快视频档案的筛选和关键时刻的识别。
在仓库环境中，基于此工作流程构建的 AI 代理可以在安全协议被违反时发出警报;在繁忙的交通路口，AI 代理能够识别交通事故并生成报告，辅助紧急响应。除此之外，视觉 AI 代理还可以用于为视力障碍人士总结视频内容，自动生成体育赛事的回顾，并帮助标注大规模视觉数据集，以训练其他 AI 模型。
Nvidia AI 蓝图的推出为开发者提供了一个免费体验和下载的平台，并可以在加速数据中心和云环境中通过 Nvidia AI Enterprise 进行生产部署，进而简化数据科学流程和生成 AI 开发。
总而言之，Nvidia AI 蓝图的推出为各行业提供了强大的AI工具，简化了视觉AI代理的开发和部署流程，加速了人工智能在各个领域的应用，值得期待其在未来带来更多创新和突破。