OpenAI 最新发布的AI模型“o1-preview”（此前代号“草莓”）引发热议。OpenAI宣称其能力不亚于博士生，但在实际测试中却表现出令人失望的诸多错误。Downcodes小编将带您深入了解这款备受期待却又问题重重的AI模型，看看它究竟达到了怎样的水平，以及用户们对其的真实反馈。
近日，OpenAI 推出了备受期待的 AI 模型，此前代号为 “草莓”，正式名称为 “o1-preview”。
OpenAI 承诺这款新模型在物理、化学和生物学等难度较大的基准任务上表现不亚于博士生。然而，初步测试的结果显示，这款 AI 离替代人类科学家或程序员的目标仍有很大距离。
社交媒体上，许多用户分享了他们与 “OpenAI o1” AI 的互动体验，结果显示该模型在基本任务上依然表现不佳。
例如，INSA Rennes 的研究员 Mathieu Acher 发现，OpenAI o1在解决某些棋类谜题时，频繁提出非法的棋步。
而 Meta AI 科学家 Colin Fraser 则指出，在一个关于农民过河运送羊的简单文字谜题中，这款 AI 竟然放弃了正确答案，转而给出一些毫无逻辑的胡言乱语。
甚至在 OpenAI 用作演示的逻辑谜题中，涉及到草莓的提问也让用户获得了不同的答案，其中一位用户发现该模型的错误率高达75%。
不仅如此，部分用户反映这款新模型甚至在计算字母 “R” 在 “strawberry” 这个单词中出现的次数时，也常常出错。
虽然 OpenAI 在发布时表示这是一个早期模型，尚未具备如网页浏览、文件上传等功能，但这样的基础性错误仍让人感到惊讶。
为了改进，OpenAI 在新模型中引入了 “思维链” 过程，使得 OpenAI o1与之前的 GPT-4o 模型有了显著区别。这种方法让 AI 在得出答案前，可以反复推敲，虽然这也导致其响应时间延长。
有用户发现，该模型竟然花费了92秒才给出一个文字谜题的答案，但结果却依然错误。
OpenAI 的研究科学家 Noam Brown 对此表示，虽然目前的响应速度较慢，但他们期望未来的版本能进行更长时间的思考，甚至能在突破性问题上提供新见解。
不过，著名 AI 评论家 Gary Marcus 对此持怀疑态度，认为长时间的处理并不一定能带来超越性的推理能力。他强调，尽管 AI 技术不断发展，现实中的研究和实验仍然不可或缺。
可见，在实际使用中，OpenAI 的这款新 AI 模型在各方面的表现仍让人失望，而这也引发了关于 AI 技术未来发展的讨论。
划重点:
近日，OpenAI 推出新 AI 模型 “草莓”，声称在复杂任务上能与博士生相媲美。
许多用户发现，这款 AI 在基本任务上频频出错，如提出非法棋步和错误回答简单谜题。
? OpenAI 承认该模型仍在发展中，但长时间思考未必能提高推理能力，许多基础问题仍未解决。
总而言之，OpenAI的“o1-preview”模型虽然展现了AI技术发展的潜力，但也暴露出其在实际应用中存在的诸多不足。未来，AI模型的发展仍需在技术完善和实际应用之间取得平衡，才能真正实现其预期的目标。Downcodes小编将持续关注AI领域动态，为大家带来更多精彩报道。