视频创作中，音效至关重要，但寻找和制作合适的音效却费时费力。Adobe 在 MAX 大会上展示了一款名为 Project Super Sonic 的实验性原型，它利用 AI 技术，可以根据文本、视频物体识别甚至模仿用户声音生成音效，极大提升视频制作效率。Downcodes小编将带你深入了解这款令人惊艳的工具。
在创作引人入胜的视频时，除了视觉效果，音频同样扮演着重要角色。然而，寻找或制作合适的音效往往是一项耗时的工作。
在 Adobe 的年度 MAX 大会上，他们展示了一款名为 Project Super Sonic 的实验性原型，这项技术可以通过文本生成音效、识别视频中的物体，甚至利用你的声音，快速为视频项目生成背景音效和音效。
虽然通过文本提示生成音效的功能听起来很酷，但实际上，像 ElevenLabs 这样的公司已经在商业上提供了类似的服务。更有趣的是，Adobe 将这个功能更进一步，增加了两种创建音轨的方式。第一种是通过对象识别模型，用户可以在视频帧中点击任意部分，系统会为你生成相应的音效提示。这种将多个模型结合到一个工作流程中的方法十分智能。
最令人惊艳的是第三种模式，用户可以录下自己模仿的声音（与视频时间同步），然后 Project Super Sonic 会自动生成适合的音效。Adobe 的声音设计 AI 负责人 Justin Salamon 表示，团队最开始是从文本到音频的模型入手，并强调他们在所有的 Adobe 生成 AI 项目中只使用获得许可的数据。
“我们真正想要的是让用户掌控整个过程。这是一个为创作者、声音设计师以及想提升视频声音效果的用户而设计的工具。”Salamon 解释道，“因此，我们不仅仅满足于文本到音效的初始工作流程，还致力于开发一种能够提供精确控制的工具。”
在声音控制方面，这个工具实际上会分析用户声音的不同特征和声音频谱，以此来指导生成过程。Salamon 提到，虽然演示中使用的是人的声音，用户也可以用手拍或乐器来进行录制。
需要注意的是，Adobe MAX 大会上总是会展示一些所谓的 “Sneaks”，这些项目如同 Project Super Sonic 一样，都是 Adobe 正在研发的一些实验性功能。虽然许多项目最终会融入 Adobe 的创意套件，但并没有保证所有项目都能正式推出。我认为 Project Super Sonic 有望进入实际生产，因为同一个团队还参与了 Adobe Firefly 生成 AI 模型的音频部分，后者能够延长短视频的时长，包括其音频轨道。但目前，Project Super Sonic 仍然只是一项演示。
划重点:
? Project Super Sonic 是一项利用 AI 技术，帮助用户快速生成视频音效的实验性原型。
? 用户可通过文本、视频物体识别及模仿声音等方式生成音效，提升创作体验。
? Adobe MAX 大会上展示的 Sneaks 项目中，Project Super Sonic 有望进入未来的创意套件。
总而言之，Project Super Sonic 展示了AI在音频领域的巨大潜力，虽然目前仍处于实验阶段，但其便捷高效的音效生成方式无疑将为视频创作者带来革命性的改变，值得期待其未来的发展。