Meta公司将其Llama大型语言模型称为“开源”引发巨大争议。开源倡导组织负责人Stefano Maffulli强烈批评Meta此举混淆视听，污染了“开源”这一术语。 Meta的Llama模型下载量已超过4亿次，成为最受欢迎的AI模型之一，但这并不代表其符合真正的开源标准。 Downcodes小编将带你深入了解这场围绕Llama模型开源性的争论，以及开源倡导组织对未来开源AI定义的规划。
最近，Meta 公司因将其人工智能模型称为 “开源” 而遭到了猛烈的批评。这一指控来自于开源倡导组织 Open Source Initiative 的负责人 Stefano Maffulli，他认为 Meta 正在混淆用户的理解，并对 “开源” 这一术语造成了污染。
Maffulli 指出，Meta 的 Llama 大型语言模型并未达到真正的开源标准，这在当今欧盟等机构正在努力支持真正开源技术的背景显得尤为有害。
Meta 的 Llama 模型被下载次数已超过4亿次，成为了当前众多所谓 “开源” AI 模型中最受欢迎的一款。尽管如此，Meta 的模型并没有完全开放，限制了用户进行实验和适应性开发的能力。
Maffulli 强调，如果公司像 Meta 这样模糊不清地使用 “开源” 这个词，可能会阻碍由用户驱动的 AI 长期发展。
虽然 Meta 坚持表示其对开源 AI 的承诺，并称 Llama 是全球 AI 的基石，但其开放程度仍然有限。Meta 仅允许开发者免费下载 Llama 模型，但实际上只提供了模型的权重信息，而未披露如何开发这些模型的详细技术数据。此外，Llama 的许可证并不符合 OSU 认定开源标准，因为它限制了 Meta 竞争对手的自由使用。
一些其他技术公司也开始称这类模型为 “开放权重”（open weight），不是开源。艾伦人工智能研究所的负责人 Ali Farhadi 表示，虽然开放权重模型很有价值，但这仍然不足以支持开发者进行深入开发。开发无法看到这些模型的开发过程，也无法在其基础上创建新产品，这与开源软件的优势形成了鲜明对比。
Maff 透露，OSI 计划在下周正式发布对开源 AI 的定义，要求模型开发者提供更多的透明度，除了模型的权重外，还需公开训练算法及其他开发软件的信息，OSI 也呼吁 AI 公司发布训练模型所用的数据，尽管出于隐私和法律原因，有时这并不现实。
Maffulli 警告说，如果像 Meta 这样的公司成功地将 “开源” 变成一个 “通用术语”，那么他们就能在欧盟及其他机构推动真正开放的技术标准中，加入那些有利于自身营收的专利，从而影响行业的公平竞争。
划重点:
? Meta 因称 Llama 模型为 “开源” 而受到批评，认为混淆了用户理解。
? Llama 模型虽受欢迎，但并不符合真正的开源标准，限制了开发者的使用。
OSI 将发布新的开源 AI 定义，呼吁更多透明度与信息公开。
这场围绕Llama模型开源性的争议，凸显了对AI领域开源定义的迫切需求，也警示着科技公司在宣传中应保持真实和透明。 Downcodes小编将持续关注开源AI领域的最新动态，敬请期待！