Downcodes小编获悉，北京智源人工智能研究院联合多所高校推出了一款名为Video-XL的超长视频理解大模型。该模型在处理超过十分钟的长视频方面表现出色，在多个基准评测中取得领先地位，展现了强大的泛化能力和处理效率。Video-XL利用语言模型对长视觉序列进行压缩，并在“海中捞针”等任务中达到近95%的准确率，仅需80G显存的显卡即可处理2048帧输入。该模型的开源，将促进全球多模态视频理解研究社区的合作与发展。
北京智源人工智能研究院联合上海交通大学、中国人民大学、北京大学和北京邮电大学等高校推出了一款名为Video-XL的超长视频理解大模型。这款模型是多模态大模型核心能力的重要展示，也是向通用人工智能（AGI）迈进的关键步骤。与现有多模态大模型相比，Video-XL在处理超过10分钟的长视频时，展现了更优的性能和效率。
Video-XL利用语言模型（LLM）的原生能力，对长视觉序列进行压缩，保留了短视频理解的能力，并在长视频理解上显示出了卓越的泛化能力。该模型在多个主流长视频理解基准评测的多项任务中均排名第一。Video-XL在效率与性能之间实现了良好平衡，仅需一块80G显存的显卡即可处理2048帧输入，对小时级长度视频进行采样，并在视频“海中捞针”任务中取得了接近95%的准确率。
Video-XL有望在电影摘要、视频异常检测、广告植入检测等应用场景中展现广泛的应用价值，成为长视频理解的得力助手。该模型的推出，标志着长视频理解技术在效率和准确性上迈出了重要一步，为未来长视频内容的自动化处理和分析提供了强有力的技术支持。
目前，Video-XL的模型代码已经开源，以促进全球多模态视频理解研究社区的合作和技术共享。
论文标题:Video-XL: Extra-Long Vision Language Model for Hour-Scale Video Understanding
论文链接:https://arxiv.org/abs/2409.14485
模型链接:https://huggingface.co/sy1998/Video_XL
项目链接:https://github.com/VectorSpaceLab/Video-XL
Video-XL的开源，为长视频理解领域的研究和应用带来了新的可能性，其高效性和准确性将推动相关技术的进一步发展，并为未来更多应用场景提供技术支持。期待未来看到更多基于Video-XL的创新应用。