OpenAI近日公布了一个内部量表，用于追踪其大型语言模型在通用人工智能（AGI）方面的进展，此举不仅展现了OpenAI在AGI领域的野心，也为业界提供了衡量AI发展的新标准。该量表将AGI的实现分成了五个级别，从目前的聊天机器人到能够执行整个组织工作的AI，每个级别都代表着AI能力的显着提升。 Downcodes小编将对此进行详细解读，并分析其意义和潜在影响。
据彭博社消息，OpenAI公司已创建了一个内部量表，用于追踪其大型语言模型在通用人工智能（AGI）方面的进展。这一举措不仅展示了OpenAI在AGI领域的雄心，也为业界提供了一个衡量AI发展的新标准。
该量表共分为五个级别:1. 第一级:当前的聊天机器人，如ChatGPT，属于这一级别。 2. 第二级:能够以博士学位水平解决基本问题的系统。 OpenAI声称已接近这一级别。 3. 第三级:能够代表用户采取行动的AI代理。 4. 第四级:能够创造新创新的AI。 5. 第五级:可以执行整个组织工作的AI，被视为实现AGI的最后一步。
然而，专家们对AGI实现的时间表存在分歧。 OpenAI首席执行官Sam Altman在2023年10月曾表示，距离AGI实现还有五年时间。但即使AGI能够实现，也需要投入数十亿美元的计算资源。
值得注意的是，这一评分标准的公布恰逢OpenAI宣布与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，探索如何安全地利用先进AI模型（如GPT-4）协助生物科学研究。这一合作旨在为美国政府建立一套安全和其他评估因素，未来可用于测试各种AI模型。
尽管OpenAI拒绝就如何将模型分配到这些内部级别提供详细信息，但据彭博社报道，公司领导层最近展示了一个使用GPT-4AI模型的研究项目，认为该项目展现了一些类似人类推理能力的新技能。
这种量化AGI进展的方法有助于对AI发展做出更严格的定义，避免主观解读。然而，它也引发了一些关于AI安全和伦理的担忧。今年5月，OpenAI解散了其安全团队，一些前员工表示公司的安全文化已让位于产品开发，尽管OpenAI否认了这一说法。
OpenAI此举为AGI研究提供了新的方向和标准，但同时也引发了关于安全性和伦理的担忧。 AGI的最终实现仍存在不确定性，需要持续关注和谨慎应对。 未来AI的发展方向，将会受到这一量表以及相关研究的影响，值得持续关注。