Downcodes小编获悉，领先的企业AI平台Writer发布了一系列重磅更新，旨在彻底革新其AI聊天应用。这些升级涵盖了基于图形的检索增强生成（RAG）技术、增强的AI透明度工具等多个方面，将从明天起逐步在Writer生态系统中上线。此次更新不仅提升了AI的检索精度和数据处理能力，更注重提升用户体验和AI决策的透明度，为企业级AI应用树立了新的标杆。
领先的企业AI平台Writer上宣布了一系列强大的更新，旨在革新其人工智能聊天应用。这些全面升级的特性包括进阶的基于图形的检索增强生成（RAG）技术和增强的AI透明度工具，将从明天开始逐步在Writer的生态系统中推广应用。
最引人瞩目的升级之一是Writer的图形化RAG系统，该系统通过建立数据点之间的语义关系图，而不是简单的向量检索，实现了更智能和精准的信息检索。据Writer产品营销负责人Deanna Dong在接受VentureBeat采访时表示:“我们将数据分解成更小的数据点，并在这些数据点之间建立语义关系。这种方法不仅提升了信息检索的精度，还加强了数据的关联性。”
此外，Writer的AI平台现在能够处理并分析高达1000万字的公司特定信息，使企业能够在与AI系统互动时，以前所未有的规模利用自有数据。这一功能对于需要处理大型文件、研究论文或文档的企业尤为重要，能显著提升其数据分析和决策支持能力。
新引入的“思维过程”功能为AI决策的透明度带来了突破性的提升，用户能够看到AI生成响应的具体步骤，包括如何将查询拆分成子问题以及引用了哪些具体数据源。Writer CEO May Habib强调了这些创新的重要性:“RAG技术并不简单，对于那些关心准确性的CIO、AI副总裁来说，它们都非常重要。在最近的八种不同RAG方法的基准测试中，包括Writer的知识图，我们以准确性排名第一。”
除此之外，Writer还推出了专门的“模式”，为不同类型的任务提供了专门的界面，如通用知识查询、文档分析和知识图操作。这些模式旨在简化用户体验，通过提供更具针对性的提示和工作流程，提升输出质量。
分析师普遍认为，Writer的这些创新可能会对企业AI的采用产生深远影响。通过巨大数据摄取、复杂的RAG技术和可解释AI的结合，Writer为许多企业长期以来对LLM（大型语言模型）工具普及化的犹豫提供了解决方案。
未来几个月将揭示这一新特性是否能够实现其承诺，缩小AI潜力与实际企业部署之间的差距。
划重点:
⭐️ Writer推出先进的图形检索增强生成（RAG）技术，大幅提升性能。
⭐️ 新版AI平台支持分析高达1000万字的数据，显著扩展了企业数据处理能力。
⭐️ 引入AI“思维过程”功能，使AI决策过程更加透明和可解释。
Writer的此次更新无疑是企业级AI领域的一大进步，其对RAG技术的创新应用以及对AI透明度的重视，将推动企业AI的广泛应用，值得期待其未来发展。