Downcodes小编报道：MiniCPM-V2.6，这款来自OpenBMB的8B参数多模态端侧模型，近期在GitHub和Hugging Face上取得了令人瞩目的成绩，跻身Top 3，GitHub星标数量突破万颗，下载量更是突破百万！它在单图、多图、视频理解等方面全面超越了GPT-4V，并首次集成了实时视频理解、多图联合理解等高端功能。其高效的性能和便捷的部署方式，使其成为端侧模型能力极限的重要衡量标准，引发了全球技术圈的广泛关注。
面壁小钢炮MiniCPM-V系列的最新版本2.6自发布以来，在全球著名开源社区GitHub和HuggingFace趋势榜上迅速上升至Top3，其GitHub星标数量已破万。自2月1日首次亮相至今，MiniCPM系列的累计下载量已超过百万次，成为端侧模型能力极限的一个重要衡量标准。
MiniCPM-V2.6以其8B参数实现了单图、多图、视频理解的全面性能提升，超越了GPT-4V。这款端侧多模态模型首次集成了实时视频理解、多图联合理解、多图ICL等高端功能。它在量化后端侧内存仅占6GB，端侧推理速度高达18tokens/s，比上代模型快33%，并且支持llama.cpp、ollama、vllm推理，同时支持多种语言。
这一技术突破在全球技术圈引起了热烈反响，许多开发者和社区成员对MiniCPM-V2.6的发布表现出极大兴趣。
目前，MiniCPM-V2.6的GitHub和Hugging Face开源地址已对外公布，同时提供了llama.cpp、ollama、vllm部署教程的链接。
MiniCPM-V2.6GitHub 开源地址:
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
MiniCPM-V2.6Hugging Face 开源地址:
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6
llama.cpp、ollama、vllm 部署教程地址:
https://modelbest.feishu.cn/docx/Duptdntfro2Clfx2DzuczHxAnhc
MiniCPM-V2.6的开源，为开发者提供了强大的工具和便捷的部署教程，相信在未来会推动端侧多模态模型技术的发展，并为更多应用场景带来创新可能。 Downcodes小编将持续关注其后续进展，敬请期待！