腾讯最新发布的GameGen-O，一个针对开放世界视频游戏的扩散变换模型，标志着AI与游戏交互迈入新纪元。不同于传统视频生成模型，GameGen-O不仅能生成高质量游戏内容，更允许用户实时操控视频中角色的行动，带来前所未有的交互体验。其训练过程分为预训练和指令微调两个阶段，通过文本到视频和视频延续任务学习，最终实现基于指令的视频生成和交互控制。这项技术的突破性进展，为游戏开发者和普通用户都带来了全新的可能性。
腾讯近日推出了一款名为GameGen-O的创新型视频模型，这是业界首个专为开放世界视频游戏设计的扩散变换模型。与传统视频模型不同，GameGen-O不仅能生成高质量的游戏内容，还允许用户像操控游戏角色一样实时控制视频中的角色行动，开创了人工智能与游戏交互的新纪元。
GameGen-O的训练过程也独具特色，分为基础模型预训练和指令微调两个阶段。在预训练阶段，模型通过文本到视频和视频延续任务学习开放域视频游戏生成能力。而在指令微调阶段，研发团队冻结了预训练模型，引入可训练的InstructNet进行微调，使模型能够根据多模态结构指令生成后续帧，从而实现了基于指令的视频生成和交互控制。
尽管GameGen-O在某些方面的效果还有提升空间，但它无疑是AI驱动游戏内容创作的重要里程碑。这项技术不仅为游戏开发者提供了强大的工具，也为普通用户开启了一个可以自由创造和探索虚拟世界的新时代。随着技术的不断完善，我们可以期待在不久的将来，每个人都能轻松打造属于自己的沉浸式游戏体验。
GameGen-O的出现标志着游戏产业和人工智能领域的又一次深度融合，它不仅展示了腾讯在AI技术方面的实力，也为整个行业指明了未来发展的方向。我们拭目以待，看这项技术将如何改变游戏创作的格局，为玩家带来更多惊喜和可能性。
项目地址：https://top.aibase.com/tool/gamegen-o
GameGen-O的出现预示着AI技术在游戏领域的巨大潜力，其便捷的交互方式和强大的内容生成能力，将极大地推动游戏产业的发展。未来，GameGen-O或许能成为游戏开发的标配工具，为玩家带来更加丰富多彩的游戏体验。期待腾讯持续改进，为我们带来更多惊喜。