Neo4j 宣布其全托管云图形数据库服务 AuraDB 重大升级，旨在降低用户使用门槛，提升数据分析效率，并更好地支持生成式 AI 应用。此次升级包含多个重要方面，包括生成式 AI 助手、无代码/低代码仪表盘构建工具 NeoDash、增强的数据读取能力以及更严格的安全措施，全面提升用户体验和数据处理能力。升级后的 AuraDB 将更便捷地帮助企业从数据资产中获取最大价值，尤其在生成式 AI 和高级分析应用方面。
随着企业对人工智能和数据分析的重视不断加深，各大数据基础设施厂商都在努力降低用户的使用门槛，以便帮助团队从数据资产中获取最大价值。最近，图形数据库先锋 Neo4j 也不甘落后，推出了 AuraDB 的重大升级。
Neo4j 宣布，它的全托管云图形数据库服务 AuraDB 经过升级后，不仅在易用性上得到了增强，生成式人工智能（AI）的助理也正式上线，同时提升了读数据的能力，达到了15倍的提升。这意味着用户在处理数据时可以更快，更高效。此外，Neo4j 还推出了一个新的自助产品版本，价格更低，希望能让更多企业接触到图数据库，特别是在生成式 AI 和高级分析应用方面。
在此次升级中，Neo4j 引入了一款生成式 AI 助手，可以在 Aura 控制台中使用。这个助手采用了 OpenAI 的大型语言模型（LLM），可以实时提供建议、优化和解释，帮助用户编写 Cypher 查询，从而快速提取数据洞察。用户只需输入自然语言的问题，AI 助手便会生成相应的 Cypher 代码，省去了繁琐的编写过程。
此外，Neo4j 还增加了 NeoDash，一个无代码 / 低代码的交互式仪表盘构建工具，用户可以轻松创建各种图表和可视化，这样就能更直观地分析和互动数据，比如实时地图安全风险，或者供应链的可视化。
在安全性方面，AuraDB 也得到了提升，包括客户管理的加密密钥和实时安全日志的审计能力。此外，读能力的提升，使得 AuraDB 在处理数据时可以达到15倍的实时处理能力，适合需要高读写比的应用场景。用户最多可以为每个数据库实例添加15个 AuraDB 副本，支持 AWS、Azure 和 GCP 等多个平台。
在图技术的市场前景方面，Gartner 预测到2025年，80% 的数据和分析工作负载将会采用图技术，这一比例在2021年仅为10%。这表明，图数据库在企业 AI 应用中的作用日益重要。
Neo4j 希望借助此次升级，吸引更多的用户，并且新推出的 AuraDB Business Critical 定价更为亲民，相比于传统的企业套餐便宜20%。目前，Neo4j 的客户超过1700家，开发者超过30万，稳居可扩展图技术的领导者地位。
划重点:
Neo4j AuraDB 实现15倍的读取能力提升，增强了数据处理效率。
新增生成式 AI 助手，简化用户查询数据的流程。
? 推出无代码 / 低代码仪表盘构建工具，帮助用户直观分析数据。
Neo4j AuraDB 的此次升级，通过提升数据处理效率、简化数据查询流程以及增强数据可视化能力，为企业用户提供了更强大、更便捷的数据分析解决方案，充分展现了图数据库在企业 AI 应用中的巨大潜力，也印证了 Neo4j 在图数据库领域的领先地位。