NVIDIA携手Georgia Tech、UMD和HKPU的研究团队，隆重推出全新视觉语言模型NVEagle。这款多模态大型语言模型（MLLM）能够理解图像并进行自然语言对话，堪称“会看会说”的超级助手。它通过将图像转化为视觉标记并与文本嵌入相结合，显着提升了对视觉信息的理解能力，并在多个基准测试中表现出色，例如在OCRBench上获得85.9的平均分，超越了众多领先模型。 NVEagle提供了三个版本，满足不同任务需求，其中13B-Chat版本专为对话式AI优化。
比如，它可以精准识别图片中的人物，回答“黄仁勋”这样的问题。然而，构建如此强大的模型也面临挑战，例如高分辨率图像处理中的“幻觉”现象。研究团队通过探索不同的视觉编码器和融合策略，特别是采用混合专家（MoE）机制，成功克服了这些困难，实现了对复杂视觉信息的精准处理。 NVEagle已在Hugging Face平台发布，方便研究人员和开发者使用。其在OCR、TextVQA和GQA等任务上的优异表现，展现了其强大的视觉理解和语言生成能力，为视觉语言模型的发展树立了新的标杆。
项目入口：https://top.aibase.com/tool/eagle
demo:https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat
划重点:
NVEagle 是NVIDIA 推出的新一代视觉语言模型，旨在提高对复杂视觉信息的理解。
模型包含三个版本，分别适用于不同的任务，其中13B-Chat 版本专注于对话式AI。
? 在多个基准测试中，Eagle 模型的表现优于现有许多领先模型，展现出卓越的性能。
总而言之，NVEagle的出现标志着视觉语言模型技术取得了重大突破，其强大的性能和易用性将为众多应用场景带来革新，推动人工智能技术进一步发展。 期待未来NVEagle能有更广泛的应用和更深入的研究。