可图上线了一键换衣工具Kolors Virtual Try-On，为“换装”爱好者提供便捷的虚拟试衣体验。该工具操作简便，用户只需上传人物照片和服装照片即可实现换装效果。本文将通过一系列测试，详细展示Kolors Virtual Try-On的换衣效果，并探讨其在不同场景下的应用，以及一些使用技巧和潜在的改进方向。 官网地址：https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
最近，可图上线的一键换衣工具Kolors Virtual Try-On，绝对是“换装”爱好者福音。
官网地址：https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
从操作界面来看，Kolors Virtual Try-On和Outfit Anyone等虚拟换衣软件原理都差不多，用户只需上传一张人物的照片和服装照片，就可以实现换装效果。
AIbase上传了一张之前生成的悟空图片，选了一件案例提供的条纹衣服测试，发现该工具换衣效果还是挺不错的，衣服很完美地穿在了悟空的身上，而且该有的细节褶皱都体现了。
当然，还可以拿更复杂一点的图像测试。这里，AIbase上传一张用Flux生成的悟空时装照片。看看这种多件衣服有重叠部分的模特，换装效果如何。
这里我选择了一件简单的T恤，可以看到，上身的效果还挺自然，一眼看过去没啥问题。唯一的瑕疵就是原图的长风衣被替换了以后，裤子的部分有一些问题。
除了直接用库里已有的服装，你还可以上传自己的服装图片，你甚至可以直接让AI给你画几件衣服，然后再让你的模特穿上它。
AIbase尝试用MJ生成了一张“香蕉服”，然后利用可图给悟空换上这套衣服。
怎么样，是不是上身效果还挺自然的，就是穿上后，服装颜色貌似没有我提供的服装图片艳丽的，而且衣服的状态也更软塌了一些，很有卖家秀和买家秀的落差感。
AIbase测试了一波，发现这种人台图也是支持的，换装效果会稍差一些。
测试过程中，还出现了这种只换装一半的情况，不知道是不是因为我模特不是全身的原因。
换装小tips:
要想换装效果好，你提供的服装图片，最好是像案例那样，平铺的服装图片，没有杂物和人
提供的模特最好是正面，背景干净，如果服装有包括下半身的，最好模特是全身图。
思路:
1、自媒体可以用来批量制作服装秀（图文或视频均可）
用ChatGPT或Kimi，豆包等批量生成服装的描述提示词，然后使用绘图工具生成图片。
使用可图换衣工具给你的模特换装。发布到抖音、小红书等平台快速涨粉。
2、如果是服装厂商等，可以直接使用库里的模特或上传模特和服装图片，生成模特服装展示效果了。
感兴趣的可以自行尝试~
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总而言之，Kolors Virtual Try-On 是一款功能强大的虚拟换衣工具，其便捷的操作和不错的换衣效果使其在服装展示、自媒体运营等领域具有广泛的应用前景。 虽然存在一些需要改进的地方，但其潜力巨大，值得期待未来的更新和优化。