一位00后数学系学生Hudhayfa，仅用四周时间，借助AI助手Claude3.5，在自家卧室成功搭建了一个微型核聚变反应堆，引发网络热议。这不仅展现了AI辅助学习的巨大潜力，也体现了年轻一代的创新精神和对科学探索的热情。Hudhayfa的成功并非偶然，他充分利用了网络资源，并得到了多位工程师的鼎力相助，克服了诸多技术难题。 整个过程，从零件采购到系统搭建，都详尽地记录在他的社交媒体上，为其他爱好者提供了宝贵的经验。
在不久前，人工智能 Claude3.5帮助一位工程师在一周内写出了3000行代码。如今，又一位00后的数学系本科生借助这位 “AI 小助手”，在自己卧室里搭建了一台微型核聚变反应堆，震惊了无数网友。
Hudhayfa没有硬件经验，但他有决心和AI小助手Claude3.5。从了解零部件到设计，再到组装，每一步都记录在他的社交媒体上。第一周，他熟悉了McMaster Carr的使用;第二周，随着零件陆续到货，他开始了主腔体的设计和半桥流器的组装。
到了第三周，Hudhayfa在卧室里搭建系统，学习连接NST（霓虹灯变压器）。没有万用表?没关系，他用Arduino来检查电路连接。他还使用MKS-901p传感器设置真空和测量系统，Claude的协助让他在一周内追踪到真空泄漏，将压力降低到了25微米，这是整个项目中最棘手的部分。
第四周，Hudhayfa找到了合适的NST，这台12kV的霓虹灯变压器在4kV和12mA的条件下成功产生了等离子体。他用公式10^（v-6）进行了理想真空度的计算，虽然这个实验未能实现聚变，但它展示了互联网与大型语言模型(LLM)结合的潜力，为零基础爱好者打开了科学探索的大门。
Hudhayfa的成功很大一部分原因是他得到了顶尖工程师的帮助，包括芯片设计师Yash Karthik、计算机工程师Aryan Afrouzi、滑铁卢大学的Andy Kong和Ishan Goel。他们的协助让Hudhayfa避免了触电的危险，完成了机械加工等关键步骤。
尽管Hudhayfa的“核聚变”实验还有很长的路要走，但来自田纳西大学的助理教授Michael Liesenfelt给出了一系列改进建议，包括如何测量漏气率和提高系统的安全性。这不仅是对Hudhayfa项目的肯定，也是对他未来探索的鼓励。
Hudhayfa的灵感还来自于另一位科学家Olivia Li，她在纽约的公寓里也曾制作过核聚变反应堆。Olivia对Hudhayfa的成就表示赞赏，认为他是唯一一个付诸实践的人。
简单来说，聚变器的工作原理是利用静电场加速离子，使其朝中心运动并发生聚变。实现这一点需要高真空、高电压和氘气等关键要素。Hudhayfa在开始之前进行了充分的研究，并参考了许多网络资源，尤其是一个充满有价值信息的论坛。最终，他在这个过程中不仅收获了知识，也实现了自己的科技梦想。
参考资料：https://www.oliviali.me/projects/fusion
Hudhayfa的经历鼓舞人心，它证明了在AI技术的辅助下，即使没有专业背景，也能在科学探索领域取得令人瞩目的成就。未来，随着AI技术的不断发展，相信会有更多人像Hudhayfa一样，实现自己的科技梦想。