Geekbench，一款知名的跨平台基准测试工具，近日推出了其全新 AI 测试工具——Geekbench AI。该工具旨在评估设备在人工智能密集型工作负载下的性能表现，通过测量CPU、GPU和NPU的处理能力，为用户提供更全面的AI性能评估。此举标志着Geekbench在AI性能测试领域的进一步拓展，为开发者和用户提供了更精准的AI硬件性能参考。
最近，知名的基准测试工具 Geekbench 发布了一个全新的跨平台工具，专门用于评估设备在 AI 密集型工作负载下的表现。这个新工具被称为 Geekbench AI，它通过测量设备的 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元），来判断设备处理机器学习应用程序的能力。
此前，Geekbench 的开发公司 Primate Labs 曾使用 Geekbench ML 这个名称来开发该软件，早在2021年就已推出预览版。为了更加突出其针对 AI 的特性，现已更名为 Geekbench AI。
Geekbench AI 的工作原理是通过评估不同硬件在 AI 相关任务上的表现，包括准确性和速度，来探索它们的能力。它还支持多种框架，比如 ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和 OpenVINO，这样用户就可以根据需要选择适合的测试环境。这个工具会给出三种分数，分别是全精度、半精度和量化分数。同时，Primate Labs 也表示，分数还会伴随一个准确性评估，帮助用户了解工作负载输出的真实程度，以及模型执行任务的准确性。
随着 AI 技术的不断进步，我们还需要更多时间来观察使用设备端 AI 的设备，比如 Copilot Plus 的 PC 和各种新款手机，在真实场景中的表现如何。以前我们会关注帧速率或加载时间，而现在，或许我们会更注重预测文本的准确性，或是生成式 AI 支持的图像编辑器的效果。
用户可下载 Geekbench AI 工具，在 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 平台上尝试一下，看看设备在 AI 处理上的表现如何。
划重点:
- ?️ Geekbench AI 是一个新的基准测试工具，专注于评估设备在 AI 任务上的性能。
- ⚙️ 它通过测量 CPU、GPU 和 NPU，并支持多种机器学习框架，提供准确性和速度的评估。
- 该工具现已上线，用户可以在多个平台上下载并测试设备的 AI 处理能力。
Geekbench AI 的推出为AI领域的硬件性能评估提供了新的标准，其跨平台特性和多框架支持也使其具有广泛的适用性。未来，随着AI技术的持续发展，Geekbench AI或许将在AI性能评估中扮演越来越重要的角色，值得期待。