阿里巴巴推出全新AI人像图像处理框架UniPortrait，该框架能够实现单角色和多角色图像的个性化处理，并支持风格参考和自由文本描述生成图像。 UniPortrait 采用两阶段训练方案，在保持面部特征高度逼真的同时，支持广泛的面部编辑功能，显着提升了图像生成的质量和效率。其高效的定制能力和与现有生成控制工具的兼容性，为用户提供了前所未有的图像个性化定制体验。 UniPortrait的出现，无疑将推动人像图像处理技术迈向新的高度，为未来的各种应用场景带来更多可能性。
这个框架不仅可以处理单一身份的图像，还可以在多角色的场景中进行高质量的个性化定制。 UniPortrait 的特点是能够保持面部特征的高度逼真，并且支持广泛的面部编辑功能，用户甚至可以使用自由形式的文本描述来生成他们想要的图像，而不需要固定的布局。
多角色一致性
在训练过程中，UniPortrait 采用了精心设计的两阶段训练方案。第一阶段专注于单一身份的训练，第二阶段则是对多重身份进行微调。通过这样的训练方式，UniPortrait 在单一和多重身份的定制表现上均优于现有的方法，实验结果也显示出它良好的可扩展性，能够与现有的生成控制工具普遍兼容。
UniPortrait 的推出为人像图像的个性化定制带来了新的可能性，尤其是在自由形式的提示和多样化布局生成方面。研究团队展示了多个单一和多重身份的个性化示例，显示了这个框架在实际应用中的巨大潜力。总之，UniPortrait 不仅提升了图像生成的质量，也为未来的各种应用场景铺平了道路。
产品项目入口：https://top.aibase.com/tool/uniportrait
试玩入口：https://huggingface.co/spaces/Junjie96/UniPortrait
划重点:
Portrait 是一个全新的框架，专注于单一和多重身份的图像个性化处理，具备高质量的面部特征保留。
✍️ 该框架由ID 嵌入模块和ID 路由模块组成，通过两阶段训练方案实现高效的定制。
UniPortrait 为人像个性化定制提供了丰富的可能性，支持自由文本描述和多样化布局生成。
总而言之，UniPortrait 以其强大的功能和便捷的操作，为用户提供了全新的图像个性化定制体验，未来发展潜力巨大，值得期待其在更多领域的应用。