上海科技大学等机构联合推出了一款名为DressCode的创新3D服装建模工具，只需简单的文本描述就能生成精美的3D服装模型。该模型的核心是SewingGPT模块，它能够解析文本语义，生成结构化的设计指令，并结合高级布料动力学算法，模拟真实的布料物理特性，最终生成具有真实感和动态效果的3D服装模型。 DressCode支持多种材质选择、丰富的虚拟模特和动作库，并提供友好的用户界面，方便设计师和非专业人士使用，极大提高3D内容开发效率，为VR/AR、影视、游戏和电商等领域带来显着的便利。
产品入口:https://top.aibase.com/tool/dresscode
DressCode 不仅能根据用户的文本提示生成服装样式，还可以选择不同的材质，如羊毛、蕾丝和丝绸等。此外，它还会添加真实的光照效果，帮助设计师们在不同场景下查看服装的展示效果。这样的功能对VR、AR、影视、游戏开发和电商等领域的设计师来说，无疑是提升3D 内容开发效率的重要工具。
其中，SewingGPT 是DressCode 的核心模块，它基于Transformer 架构，专注于理解文本的语义并生成相关内容。当用户输入一段描述，比如“设计一款夏季棉质连衣裙，V 领，腰部有褶皱设计，裙摆为A 字形”，SewingGPT 会解析出关键词，并生成一系列结构化的设计指令。这些指令不仅包含服装的外观特征，还包括裁剪和缝合的具体方式，确保设计的可实施性。
随后，这些指令会传递给3D 建模引擎，与面料物理属性数据库结合进行建模。为了让生成的3D 服装更真实，DressCode 采用了高级布料动力学算法，这种算法可以模拟布料在运动中的表现，比如褶皱形成和裙摆的摆动效果。
为了更好地展示这些3D 模型，DressCode 还提供了丰富的可定制虚拟模特，用户可以选择不同的体型和肤色。同时，系统内置了动作库，可以支持从静态展示到复杂走秀的各种设置，让用户能够全面评估服装的动态表现。
在操作上，DressCode 也十分友好，用户可以通过简单的旋转、缩放和移动操作，从多个角度审视服装的细节，非常适合非专业设计人员使用。
** 划重点:**
✨ DressCode 是一个创新模型，用户只需输入文本描述即可生成3D 服装。
? SewingGPT 模块解析文本并生成结构化设计指令，确保设计可实施。
? DressCode 集成了高级布料动力学算法，使3D 服装在运动中表现自然真实。
总而言之，DressCode凭借其强大的文本理解能力、高效的建模流程和逼真的渲染效果，为服装设计领域带来了革命性的变革，极大地提高了工作效率，为设计师们提供了全新的创作体验。其便捷的操作方式也让非专业人士能够轻松上手，创造出令人惊艳的3D服装作品。