本文介绍了一种利用AI技术创作音乐并通过各大音乐平台获得版税收入的赚钱思路。文章详细阐述了从市场调研、AI音乐创作、音乐编辑、专辑封面设计、音乐分发到版税收入的完整流程,并提供了相应的工具推荐和注意事项,还以@ericlamideas的案例为例,展示了AI音乐创作的盈利潜力。适合对音乐产业感兴趣,并希望尝试利用AI技术进行音乐创作和分发的个人或小型团队。
通过AI技术创作音乐,利用市场研究确定受欢迎的音乐类型,然后在各大音乐平台发布,通过播放量获得版税收入。
YouTube博主@ericlamideas个人就进行了30天的 AI 音乐实验,包括找市场、用 Suno 创作、制作专辑封面并上传,未推广却获近35000次播放及83美元版税(约600元),还提及防范分销商诈骗等。
适合对音乐产业感兴趣,愿意尝试新技术进行音乐创作和分发的个人或小型音乐制作团队。
中等。需要对音乐市场有一定的了解,掌握使用AI音乐创作工具和音乐分发平台的基本技能。
市场调研:
使用ahrefs市场研究工具,通过搜索关键词确定人们在搜索引擎如谷歌、必应、YouTube等平台上的音乐需求。
输入关键词“music”,查看不同平台上歌曲类型热度
选择音乐类型:
比如根据调研结果,选择具有市场需求的音乐类型,如游戏音乐或婴儿睡眠音乐。
这时候也可以看看YouTube各平台上这类音乐作品的风格。
AI音乐创作:
使用AI音乐创作平台(如Suno或udio)创作符合市场需求的音乐。
音乐编辑:
用Suno工具根据需要编辑和延长音乐曲目,确保曲目长度符合平台要求。
专辑封面设计:
利用AI图像生成工具(如ChatGPT和Canva)设计吸引眼球的专辑封面。
先利用ChatGPT生成符合风格的海报图:
接着用Canva二次设计,添加文字等内容。
音乐分发:
选择音乐分发平台(如Emubands或spotify)上传和发布音乐。
版税收入:
根据音乐在各大平台的播放量,通过版税计算器估算潜在收入。
AI音乐创作提供了一种新的音乐产业参与方式,允许个人创作者以较低的成本和门槛进入市场。通过精准的市场定位和创作满足需求的音乐,创作者有机会获得稳定的收入来源。然而,音乐产业的竞争非常激烈,创作者需要不断优化创作策略,提高作品质量,并注意分散风险,避免潜在的行业欺诈。
总而言之,利用AI创作音乐是一个充满机遇的领域,但同时也面临着挑战。需要持续学习和改进,才能在激烈的竞争中脱颖而出,获得成功。