Gartner最新研究报告指出，高达30%的企业将在2025年底放弃正在测试的生成式AI项目。这并非源于技术瓶颈，而是高昂的成本。报告显示，部署一个AI项目可能花费数百万美元，甚至高达2000万美元，这对于许多企业而言是难以承受的巨额支出。 本文将深入分析Gartner报告中的关键数据，探讨生成式AI项目高成本的背后原因，以及企业如何权衡成本与收益，最终实现AI技术的有效应用。
著名分析机构Gartner最新研究显示，到2025年底，至少30%正在测试的生成式AI业务将被企业无情抛弃。这个惊人的数据是在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上公布的，着实给AI行业当头一棒。
为什么会这样呢?原来是成本太高啦!Gartner发现，早期采用生成式AI的企业正在为不断攀升的成本而苦恼。想象一下，部署一个AI项目可能要花费500万到2000万美元，这可不是小数目!
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
举个例子，如果你想设计一个定制的生成式AI模型，比如用行业特定数据来微调Llama模型，初期投入就要500万到600万美元，之后每年还要花1.1万美元。要是想从头开发一个模型，那可得准备2000万美元呢!就连搞个简单的文档搜索功能，也要花75万美元起步。
难怪企业们都愁眉苦脸啦!Gartner表示，不管野心多大，生成式AI都需要企业有更高的容忍度，因为这是一笔indirect的投资，不能指望立刻见效。
Gartner的分析师Rita Sallam说:去年AI炒得那么热，现在高管们都等不及要看到回报了。可是，企业们却发现很难证明和实现AI的价值。
不过，也不是全无希望。Gartner调查了822位企业领导，结果发现采用AI后，15.8%的企业收入增加了，15.2%的企业节省了成本，22.6%的企业生产力提高了。虽然数字不算高，但至少证明AI还是有点用处的。
所以，各位企业老板们，想要玩转AI，可得好好算算账啊!要分析清楚商业价值和总成本，不仅要看直接回报，还要考虑未来的影响。
划重点:
? Gartner预测:30%的生成式AI项目将在2025年底前被放弃，主要原因是成本高昂。
? AI项目成本惊人:定制模型可达500-600万美元，从头开发更是高达2000万美元。
? AI应用效果参差不齐:约15%企业收入增加或成本节省，22.6%企业生产力提高。
总而言之，生成式AI的应用前景广阔，但高昂的成本和不确定的回报仍然是摆在企业面前的巨大挑战。企业需要谨慎评估自身需求，合理规划预算，并密切关注技术发展趋势，才能在AI浪潮中稳步前行，避免盲目跟风导致资源浪费。