人工智能正在改变音乐创作的方式，但版权和艺术家补偿问题一直是AI音乐领域面临的重大挑战。印度初创公司Beatoven.ai 则提供了一种兼顾道德和责任的解决方案。该公司巧妙地将AI技术与音乐创作相结合，为用户提供便捷的音乐生成和混音工具，同时重视艺术家权益和数据合规，为AI音乐产业树立了新的标杆。
在当今音乐创作中，AI 技术的应用越来越受到关注。然而，涉及版权问题和对艺术家的合理补偿，许多初创企业在这一领域面临着巨大的挑战。不过，印度的初创公司 Beatoven.ai 似乎找到了一个既道德又负责任的方法来应对这些挑战。
Beatoven.ai 的联合创始人兼首席执行官 Mansoor Rahimat Khan 是一位专业的西塔尔琴演奏者，来自一个有着七代音乐传统的家庭。他在印度理工学院孟买学习时，就对音乐技术产生了浓厚的兴趣。他表示，虽然在印度机会不多，但他希望能够将自己的音乐热情与技术结合起来。
Beatoven.ai 成立于2021年，迅速吸引了投资者的关注，完成了130万美元的前系列 A 轮融资，整体融资额达到了242万美元。Khan 和他的合作伙伴 Siddharth Bhardwaj 发现，独立游戏开发者、机构和制作公司对于音轨生成的需求最大。他们的目标是为用户提供一个简单的界面，通过选择音乐类型、情绪和时长来生成音轨。
尽管起初面临数据收集的难题，Khan 和团队通过与多位艺术家建立合作关系，成功积累了超过10万条专有数据样本。随着 Diffusion 模型的引入，Beatoven.ai 的音乐生成质量得到了显著提升。公司采用不同的模型来完成不同的任务，包括使用 OpenAI 的 ChatGPT API 以及用于视频生成的 CLAP 模型。
此外，Beatoven.ai 最近还推出了一项名为 “Augment” 的功能，类似于声波生成模型，让用户可以基于已有音乐制作混音。Khan 展示了如何将一段简单的西塔尔琴旋律变成嘻哈风格的混音，充分体现了创作的灵活性。
目前，Beatoven.ai 还在测试一款视频转音频的模型，用户可以上传视频，模型会根据内容生成相应的音乐。这一功能为用户提供了更多创作的可能性。
Khan 认为，未来像 Spotify 和 YouTube 这样的公司应该开放他们的数据并提供 API，以推动 AI 音乐产业的进一步发展。
划重点:
? Beatoven.ai 成立于2021年，迅速吸引投资者并成功积累了超过10万条专有数据样本。
? 该公司采用 Diffusion 模型，提升音乐生成质量，并推出 “Augment” 功能，方便用户基于已有音乐进行混音创作。
? Beatoven.ai 正在测试视频转音频模型，用户可上传视频生成相应音乐，拓宽创作可能性。
Beatoven.ai 的成功案例为AI音乐产业发展提供了新的思路，它证明了在商业成功的基础上，依然可以兼顾道德和责任，为音乐创作者提供更多可能性。 未来，期待Beatoven.ai 能继续创新，推动AI音乐领域蓬勃发展。