在AI辅助编程工具层出不穷的今天，Patched公司另辟蹊径，专注于解决代码生成后的繁琐问题，例如代码审查、文档生成和补丁生成等。这款由Y Combinator支持的开源AI框架，通过自动化处理这些重复性任务，显着提升开发效率，解放开发者的时间和精力，让开发者可以专注于更具创造性的工作。
如果你是一名开发者，肯定对代码审查、文档生成等繁琐的工作感到头疼吧?别担心，2023年刚刚成立的Patched 公司将为你带来革命性的改变!
在自动化编程和软件开发的工具如Anthropic Claude、Cursor、Zed、Microsoft Copilot和Replit Agents等层出不穷的今天，专注于代码生成后处理的工具却寥寥无几。这正是由Y Combinator支持的Patched初创公司所填补的空白。
Patched由Asankhaya Sharma和Rohan Sood于2023年创立，是一个开源的AI框架，它能够自动化诸如代码审查、文档生成和补丁生成等重复性任务。此外，它还能在不需要开发者主动参与的情况下，自主处理维护任务，如漏洞修复和代码格式化。
产品入口：https://top.aibase.com/tool/patched
Patched还允许开发者创建符合他们特定需求和偏好的定制工作流。
Patched的创始人Sharma说:“我们的目标不是取代IDE，而是要自动化那些IDE不擅长的任务。” 这意味着，Patched专注于代码提交后的流程，帮你在CI/CD管道中自动化那些重复且耗时的工作。
而且，Patched还是一个“不挑食”的框架，你可以使用任何你喜欢的大型语言模型（LLM），无论是OpenAI、Google Gemini，还是你自己的本地模型。
但等等，这还不是全部!
Patched还提供了一个应用程序，里面有一个拖放式的工作流构建器，让你可以像玩积木一样轻松地创建定制工作流，而不需要写一行Python代码。
商业模式方面，Patched选择了一个非常人性化的策略:每个工作流收费99美元，而不是按开发者数量收费。这样的定价策略，让更多开发者能够享受到Patched带来的便利。
此外，Sharma表示，他们去年创建了一个基准，用于评估不同前沿模型在漏洞修复上的表现，称为静态分析评估。
他解释说，对于其他可能不那么容易量化的任务，如拉取请求审查或文档生成，他们会查看其他指标，如往返正确性评估（RTC Eval），即运行模型几次以确保结果一致且不随时间变化。
Patched的客户遍布全球，比如新加坡的KairosWealth，他们用Patched来确保开发者遵循特定的代码提交指南。另一个客户，Stack Auth，一个开源的云密钥和认证服务提供商，他们用Patched生成SDK文档，提高了工作效率。
Sharma表示，最初很难说服消费者相信LLM在发现代码漏洞方面是有效的。他解释说，人们每天遇到的80%的漏洞并不是特别独特的;它们通常是人们经常犯的重复性错误。
Sharma表示，在不久的将来，他们将在应用程序中添加一个新功能，允许用户保存所有拉取请求和响应，以策划自己的数据集，这些数据集稍后可以进行微调以获得更好的结果。
此外，公司正在与OpenAI紧密合作，Sharma表示，如果没有Y Combinator的支持，这将是不可能的。
他透露，GPT-5即将到来，包括OpenAI的首席执行官Sam Altman在内的OpenAI人员已经建议他们确保他们的产品在GPT-5发布时保持相关性，并以一种使任务更简单的方式集成下一代模型。
** 划重点:**
- ** 自动化功能强大:** Patched 通过AI 自动执行代码审查、文档生成等任务，解放开发者的双手。
- ? ** 灵活定制:** 用户可根据需求自定义工作流程，支持多种大型语言模型，使用灵活。
- ? ** 性价比高:** 收费模式独特，不按开发者人数收费，降低使用门槛，鼓励更多开发者加入。
总而言之，Patched 凭借其强大的自动化功能、灵活的定制选项和具有竞争力的定价策略，为开发者提供了一种高效便捷的代码后处理解决方案，未来发展潜力巨大。 其对AI模型的灵活支持和持续的迭代升级，也使其在快速发展的AI领域保持竞争力。