随着人工智能技术的快速发展，AI图像生成模型也日益精进。然而，许多模型在生成中国人肖像时，难以准确反映中国人的外貌特征和审美。为了解决这一问题，Shakker Labs 推出了 AWPortraitCN 模型，一个专注于生成更符合中国人审美和特征的肖像图像的 AI 模型。该模型经过大量不同场景下的肖像图像训练，具备强大的泛化能力，并特别注重皮肤质感细节的呈现，力求达到更逼真、更细腻的效果。
近年来，人工智能技术突飞猛进，在图像生成领域也取得了显著成果。然而，大多数模型在生成人物肖像时，往往难以准确捕捉中国人的外貌特征和审美偏好。为此，基于FLUX.1-dev的人工智能模型AWPortraitCN应运而生，该模型专注于生成更贴近中国人外貌和美学的肖像图像。
AWPortraitCN模型经过了多种类型肖像图像的训练，包括室内外肖像、时尚照片以及工作室拍摄的照片，因此具备强大的泛化能力，能够适应不同的应用场景。 与其他模型相比，AWPortraitCN在皮肤质量上的表现更加细腻真实，能够更好地满足用户对肖像图像的品质需求。
AWPortraitCN的设计理念旨在追求更加真实的原始图像效果。 用户可以将其与AWPortraitSR工作流程结合使用，进一步提升图像质量，获得高质量、细腻的肖像作品，满足不同场景和风格的需求。
AWPortraitCN模型操作简便，用户无需设置额外的触发词，只需将推荐的LoRA权重设置在0.9到1之间即可轻松应用。 目前，用户可以通过Shakker AI平台在线体验该模型，方便快捷地生成高质量的肖像图像。
AWPortraitCN模型的发布不仅是肖像生成领域的创新，也是推动开源和开放科学的重要一步。 该模型旨在推动人工智能技术的民主化，让更多用户能够使用先进的图像处理技术创作属于自己的艺术作品。
模型地址：https://huggingface.co/Shakker-Labs/AWPortraitCN
AWPortraitCN的出现，为AI肖像生成领域带来了新的可能性，也为更多人提供了便捷地创作艺术作品的机会。其易用性和高质量的输出，使其成为一个值得关注和尝试的优秀模型。期待未来AWPortraitCN能够持续改进，为用户带来更多惊喜。