近年来，大语言模型技术飞速发展，但现有AI智能体大多被动执行指令，缺乏主动性。这篇文章介绍了清华大学和面壁智能合作研发的全新AI智能体，它能够根据用户的行为预测需求，主动提供帮助，显着提升用户体验。该智能体基于名为ProactiveBench的数据集进行训练，该数据集记录了用户各种行为，用于训练奖励模型，从而判断AI行为是否符合人类预期，最终实现AI的主动性。
近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型掀起了AI 领域的新浪潮。这些强大的语言模型不仅能理解人类指令，还能制定计划、探索环境并利用工具解决复杂任务，展现出在机器人、个人助理和流程自动化等领域的巨大潜力。
然而，现有的AI 智能体系统大多是被动的，需要明确的人类指令才能执行任务，想要安排个会议，还得手动输入时间、地点，甚至连参会人员都得一一列出来，简直比自己动手还麻烦!
试想一下，当你收到一封来自同事的电子邮件，建议召开一次会议，一个被动的AI 智能体会等待你明确指示它安排会议。而一个主动的AI 智能体则会注意到这封邮件，并主动提出安排会议的请求。这种主动性不仅大大减轻了用户的认知负担，还能识别出人类未明确表达的潜在需求。
为了解决AI助手太被动的问题，清华大学和面壁智能强强联手，提出了一种全新的AI智能体，它不再是“言听计从”的机器，而是能“未卜先知”，在你还没开口之前，就主动帮你把事情安排得明明白白!
这个“神奇”的AI智能体是如何做到的呢?秘密武器就是ProactiveBench 数据集!这个数据集就像一本记录了人类各种活动的“百科全书”，里面包含了你在电脑前敲下的每一个字母、点击的每一个链接，甚至连你复制粘贴的内容都记录得清清楚楚!
利用这个数据集，研究人员训练了一个奖励模型，它就像一个“模拟人类大脑”的超级计算机，能够判断AI智能体的行为是否符合人类的预期。如果AI智能体表现出色，就会获得奖励，反之则会被扣分。经过反复训练，AI智能体就能像人类一样，根据你的行为预测你的需求，并在你需要的时候主动提供帮助。
举个例子，当你收到一封来自同事的邮件，建议召开一次会议，这个“未卜先知”的AI智能体就会自动识别邮件内容，并主动询问你是否需要安排会议。如果你同意，它就会自动帮你安排时间、地点，甚至还会帮你发送会议邀请!是不是比现在的AI助手“聪明”多了?
实验结果表明，使用ProactiveBench 数据集训练的AI智能体表现非常出色，例如，Qwen2-7B-Instruct 模型在主动提供帮助方面的F1得分高达66.47%，超过了所有开源和闭源模型!
虽然这个“未卜先知”的AI智能体还处于研究阶段，但它为未来人机协作的进步带来了新的希望。相信在不久的将来，我们就能拥有一个真正“懂你”的AI助手，它不仅能“言听计从”，还能主动帮你解决各种问题，让你的生活更加轻松便捷!
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.12361
这项研究成果展示了AI智能体向主动服务方向发展的巨大潜力，ProactiveBench数据集的应用也为未来AI模型的训练提供了新的思路。相信随着技术的不断进步，未来AI助手将更智能、更贴合人类需求，真正成为我们生活中的得力助手。