近年来，AI虚拟头像技术发展迅速，但其交互性仍是制约其应用的关键瓶颈。许多AI虚拟头像在对话中表现生硬，缺乏真实感，无法实现与用户的自然互动。为此，一项名为INFP的新技术应运而生，它旨在解决当前AI虚拟头像在双人对话中互动不足的问题，让虚拟人物在对话过程中像真人一样自然流畅地表达情感和动作，彻底改变人机交互体验。
近日，一项名为INFP（Interactive， Natural， Flash and Person-generic）的新技术引起了广泛关注。这项技术旨在解决当前AI虚拟头像在双人对话中存在的互动不足问题，让虚拟人物在对话时能像真人一样，根据对话内容动态调整表情和动作。
告别“单口相声”，迎接“双人合唱”
以前的AI头像，要么只能自说自话，像个“单口相声”演员，要么就是只会傻傻地听着，没有任何反馈，像个“木头人”。但是，我们人类的对话可不是这样的!我们说话的时候，眼睛会看着对方，还会不时点头、皱眉，甚至插科打诨一下，这才是真正的互动啊!
而INFP的出现，就是要彻底改变这种尴尬的局面!它就像一个“双人合唱”的指挥家，能根据你和AI的对话音频，动态地调整AI头像的表情和动作，让你感觉就像在和真人对话一样!
INFP的“独门秘籍”:两大绝招，缺一不可!
INFP之所以这么厉害，主要归功于它的两大“独门秘籍”:
动作模仿大师 （Motion-Based Head Imitation）:
它会先从大量的真实对话视频中学习人类的表情和动作，就像一个“动作模仿大师”，把这些复杂的行为压缩成一个个“动作密码”。
为了让动作更真实，它还会特别关注眼睛和嘴巴这两个“表情担当”，就像给它们上了“特写镜头”一样。
它还会使用人脸关键点来辅助表情的生成，确保动作的准确性和自然性。
然后，它把这些“动作密码”应用到一个静态的头像上，让头像瞬间“活”过来，简直就像魔法一样!
音频驱动的动作生成器 （Audio-Guided Motion Generation）:
这个“生成器”更厉害，它能听懂你和AI的对话音频，就像一个“听声辨位”的高手。
它会分析音频中谁在说话、谁在听，然后动态调整AI头像的状态，让它在“说”和“听”之间自由切换，完全不用手动切换角色。
它还配备了两个“记忆库”，分别储存“说话”和“听”时的各种动作，就像两个“百宝箱”，随时提取最合适的动作。
它还能根据你的声音风格，调整AI头像的情绪和态度，让对话更生动有趣。
最后，它还会利用一种叫做“扩散模型”的技术，把这些动作变成平滑自然的动画，让你感觉不到任何卡顿。
DyConv:一个充满“八卦”的超大对话数据集!
为了训练INFP这个“超级AI”，研究人员还特意收集了一个超大规模的对话数据集，名叫 DyConv!
这个数据集里，有超过200小时的对话视频，里面的人来自五湖四海，聊的内容也是五花八门，简直就是个“八卦集中营”。
DyConv数据集的视频质量非常高，确保每个人的脸都清晰可见。
研究人员还使用了最先进的语音分离模型，把每个人的声音都单独提取出来，方便AI学习。
INFP的“十八般武艺”:不仅能对话，还能...
INFP不仅能在双人对话中大显身手，还能在其他场景中发光发热:
“听话”模式 （Listening Head Generation）:它可以根据对方的说话内容，做出相应的表情和动作，就像一个“认真听讲”的好学生。
“复读机”模式 （Talking Head Generation）:它可以根据音频，让头像做出逼真的口型，就像一个“口技表演”大师。
为了证明INFP的强大，研究人员进行了大量的实验，结果表明:
在各种指标上，INFP都碾压了其他同类方法，例如在视频质量、唇音同步和动作多样性等方面，都取得了非常优异的成绩。
在用户体验方面，参与者也一致认为，INFP生成的视频更加自然、生动，而且与音频的匹配度更高。
研究人员还做了消融实验，证明了 INFP 中的每个模块都是必不可少的。
项目地址：https://grisoon.github.io/INFP/
INFP技术的突破，为AI虚拟头像的交互体验带来了革命性的改变，使其更贴近真实的人类互动方式。未来，INFP技术有望在虚拟助手、在线教育、娱乐等诸多领域得到广泛应用，为用户带来更加自然、生动、沉浸式的互动体验。