Deepseek V3，这款备受瞩目的AI模型，终于开源！它在多语言编程能力上实现了突破性进展，在aider多语言编程测评中超越了Claude3.5 Sonnet V2等竞争对手，其性能提升令人惊叹。相比Deepseek V2.5仅17%的成功率，V3的成功率飙升至48%，展现出显着的进步。这项突破性成果将对AI领域产生深远影响。
备受期待的Deepseek V3终于开源!这款全新的AI模型在多语言编程能力上取得了重大突破，其在aider多语言编程测评中的表现，甚至超越了Claude3.5Sonnet V2等竞争对手，引发了业界广泛关注。
据了解，Deepseek V3相比之前的版本，在性能上实现了质的飞跃。 Deepseek V2.5在aider测评中的成功率仅为17%，而V3则暴增至48%，这充分展现了其强大的进步。
Deepseek V3采用了高达6850亿参数的混合专家（MoE）架构。该架构包含256个专家，并使用sigmoid路由方式，每次选取前8个专家(topk=8)参与计算，这种设计使得模型能够更加高效地处理复杂任务，并提高了性能。
Deepseek V3的开源，无疑将为AI社区带来新的活力。其强大的编程能力有望在软件开发、自动化等领域发挥重要作用，为各行各业的智能化升级注入新的动力。
地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
Deepseek V3的开源标志着AI编程领域的一大进步，其强大的性能和高效的架构将为开发者提供强大的工具，推动人工智能技术在更多领域的应用，值得期待其未来发展。