Anthropic联合创始人杰克·克拉克近日在其通讯《Import AI》中指出，人工智能发展并非放缓，而是正在加速。他以OpenAI的o3模型为例，说明AI的进步不再仅仅依赖于扩大模型规模，而是转向结合强化学习和更强大的计算能力，实现“边运行边思考”的新模式。这标志着AI发展进入一个新的阶段，传统方法与新兴技术的融合将成为未来发展趋势。
近日，人工智能领域引发关注的又一重磅消息来自于 Anthropic 的联合创始人杰克・克拉克（Jack Clark）。在他的通讯《Import AI》中，他对此前关于 AI 进展放缓的说法进行了反驳，并指出 AI 的发展实际上正在加速。克拉克提到，OpenAI 近期推出的 o3模型表明，AI 仍然有很大的成长空间，但其实现方式正在发生变化。
与传统方法不同，o3模型并不是单纯地通过增大模型规模来推动进展，而是采用了强化学习和更强大的计算能力。在模型运行的过程中，o3具备 “边运行边思考” 的能力，这为进一步的扩展开辟了全新的可能性。克拉克预计，这种结合传统方法与新兴技术的趋势将在2025年加速发展，届时，更多公司将结合大型基础模型与新型计算方式，推动 AI 进步。
然而，克拉克也指出，快速发展的背后有一个不容忽视的挑战 —— 计算成本。他表示，o3的高级版本所需的计算能力是基础版本的170倍，而基础版本的资源消耗已经超过了 o1，而 o1本身的能耗也已经高于 GPT-4o。这些新系统的资源需求因任务的不同而变化，导致成本的预测变得愈加复杂。过去，模型的开销主要与模型的大小和输出长度相关，但 o3的灵活性让这一切变得更加难以预测。
尽管如此，克拉克坚信，通过传统扩展方法与新方式的结合，2025年的 AI 发展将会比以往更加显著。在谈到 Anthropic 的未来计划时，克拉克的预测引发了人们的广泛关注。Anthropic 目前尚未发布与 OpenAI 的 o 系列或谷歌的 Gemini Flash Thinking 竞争的 “推理” 或 “测试时间” 模型。该公司的旗舰模型 Opus3.5因性能提升不足而暂时搁置，尽管如此，该模型的研发并未完全失败，反而在训练新的 Sonnet3.5模型中起到了重要作用，后者已成为市场上最受欢迎的语言模型。
划重点:
AI 发展并未放缓，反而加速前，尤其是结合了传统与新兴计算方式的模型。
o3模型的 “边运行边思考” 能力开辟了新的扩展可能性，为 AI 未来的发展注入动力。
尽管进展迅速，计算成本的不确定性仍然是未来发展的一大挑战。
总而言之，克拉克的分析为我们展现了AI发展的新方向，即在追求更高性能的同时，需要关注计算成本的控制。未来的AI发展将更加注重效率与成本的平衡，这将成为推动AI技术进步的关键因素之一。 虽然挑战依然存在，但AI领域的创新步伐不会停止。