人工智能领域近期讨论热烈，关于其发展是否触及瓶颈的争议不断。Anthropic联合创始人Jack Clark近日发表文章，对AI发展前景表达了乐观态度，并以OpenAI的o3模型为例，阐述了其观点。他认为，AI发展并非停滞，反而正在加速，只是需要采用更创新的方法，例如结合强化学习和额外的计算能力。
人工智能的发展是否已经触及瓶颈?Anthropic联合创始人Jack Clark在近日的通讯中明确表示，事实并非如此。他认为，OpenAI最近发布的o3模型表明，AI的发展不仅没有放缓，反而可能正在加速。
Clark在名为“Import AI”的通讯中反驳了关于AI发展正在触及极限的说法。他写道:“所有告诉你进展正在放缓或扩展正在触及瓶颈的人都是错误的。”他指出，OpenAI的新o3模型证明了AI仍有巨大的增长空间，但需要采用不同的方法。o3模型并非仅仅是扩大模型规模，而是在运行时利用强化学习和额外的计算能力。
Clark认为，这种在运行时“大声思考”的能力为扩展开辟了全新的可能性。他预计这种趋势将在2025年加速，届时，各大公司将开始将传统方法（如更大的基础模型）与在训练和推理过程中使用计算的新方法相结合。这与OpenAI首次推出其o模型系列时的说法不谋而合。
Clark警告说，大多数人可能没有预料到AI发展速度会如此之快。“我认为基本上没有人意识到，未来AI的进步会多么显著。”
然而，他指出，计算成本是主要挑战。o3的最先进版本需要的计算能力是其基本版本的170倍，而基本版本已经比o1需要更多的资源，而o1本身又比GPT-4o需要更多的资源。
Clark解释说，这些新系统使得成本更难以预测。过去，成本很简单，主要取决于模型大小和输出长度。但对于o3来说，资源需求可能会因特定任务而异。
尽管存在这些挑战，Clark仍然坚信，将传统扩展方法与新方法相结合，将会在2025年带来比目前为止“更显著”的AI进步。
Clark的预测引发了人们对Anthropic自身计划的兴趣。该公司尚未发布能够与OpenAI的o系列或谷歌的Gemini Flash Thinking竞争的“推理”或“测试时间”模型。
此前宣布的旗舰模型Opus3.5仍然处于搁置状态，据报道是因为其性能提升不足以证明运营成本的合理性。尽管一些人认为这表明大型语言模型的扩展面临更广泛的挑战，但Opus3.5并非完全失败。据称，该模型帮助训练了新的Sonnet3.5，后者已成为市场上最受欢迎的语言模型。
Jack Clark的观点为人工智能未来的发展方向提供了新的思考角度，虽然计算成本仍是巨大的挑战，但创新方法的应用以及大模型的持续发展，预示着人工智能技术将迎来更加显著的进步。未来，我们将看到AI在更多领域展现其强大的能力。