德国弗劳恩霍夫研究所开发出名为OWSum的人工智能算法，能够以近乎完美的准确率区分苏格兰威士忌和美国威士忌，其准确率甚至超过了人类专家。该算法通过分析威士忌的描述性关键词（如花香、果香等）和化学成分，成功识别出区分两类威士忌的关键化合物。这项研究不仅展示了AI在感官分析领域的潜力，也为酿酒厂的质量控制、新品研发以及打击假冒产品提供了新的技术手段。
近期，德国弗劳恩霍夫过程工程与包装研究所的研究团队开发了一种名为 OWSum 的人工智能分子气味预测算法，成功地将美国威士忌与苏格兰威士忌区分开来，并且其准确性超越了人类专家。该团队利用威士忌的味道描述和化学数据来训练这款 AI 工具，探索其在威士忌鉴别方面的潜力。
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在研究中，研究人员选择了16种样品，包括9种苏格兰威士忌和7种美国波本威士忌。OWSum 通过分析这些威士忌的关键词描述，如花香、果香、木香和烟熏等，能够以近94% 的准确率区分出这两类威士忌。随着研究的深入，研究团队进一步向 AI 提供了一份包含390种常见威士忌分子的参考数据集，并结合气相色谱 - 质谱联用分析结果，OWSum 的区分准确率提升至100%。
通过这些数据，研究人员发现，某些化合物如薄荷醇和香茅醇是美国威士忌的明显特征，而甲基癸酸酯和庚酸则更常见于苏格兰威士忌。此外，研究团队还测试了 OWSum 与神经网络在根据化学成分预测威士忌主要气味关键词的能力。在这一测试中，OWSum 的得分为0.72，而神经网络得分为0.78，而人类专家的得分仅为0.57。这表明，尽管人工智能在此类任务中表现出色，但对于人类来说，辨别威士忌的复杂性仍然是一个挑战。
研究成员萨特南・辛格表示，尽管机器的表现更为一致，但人类仍然在训练机器的过程中扮演着重要角色。未来，研究团队希望改进模型，使其能够考虑化合物的浓度，从而进一步提高准确性。Grasskamp 表示，这类人工智能工具不仅可以用于酿酒厂的质量控制，还能帮助开发新款威士忌，并识别假冒产品。此外，这种技术还有潜力应用于食品和饮料生产以及化学工业等其他领域。
论文:https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
划重点:
人工智能 OWSum 以近100% 的准确率区分美国威士忌与苏格兰威士忌，超越人类专家的表现。
该 AI 通过分析威士忌的气味关键词和化学成分，识别出特定化合物以区分两种酒。
人类在机器训练中依然重要，未来希望提高模型的准确性以应对更复杂的任务。
OWSum 算法的成功应用，预示着人工智能技术在食品和饮料行业具有广阔的应用前景，未来或将推动更多相关领域的技术革新。这项研究成果不仅提升了威士忌鉴别的准确性，也为其他感官分析领域提供了新的思路和方法。