人工智能正深刻改变着软件测试领域，端到端（E2E）测试正迎来由AI驱动的自动化浪潮。字节跳动和独立开发者们纷纷推出基于AI的E2E测试工具，显着提升了测试效率，并优化了整个软件开发流程。这些新工具利用自然语言处理、多模态大语言模型以及界面截图分析等技术，使得测试过程更加便捷高效，减少了大量重复性工作。
Midscene.js采用多模态大语言模型，能够直观"理解"用户界面并执行相应操作。该框架最大的特点是提供了一个便捷的浏览器插件，让用户无需编写代码就能通过自然语言与网页进行交互。该插件支持三种核心功能:交互、提取和断言，显着简化了测试流程。
与此同时，创业团队开发的Shortest同样展示了AI在测试领域的潜力。通过结合自然语言处理和界面截图分析，Shortest能够直接生成E2E测试用例，大幅减少团队在重复性测试工作上的时间投入。
业内专家指出，随着AI的编码和多模态能力日益成熟，基础E2E测试场景的自动化水平已达到相当完善的程度。这些创新工具的出现，不仅提高了测试效率，更推动了整个软件开发流程的优化。
开源地址：https://github.com/web-infra-dev/midscene
总而言之，人工智能正在革新软件测试行业，Midscene.js和Shortest等工具的出现，标志着E2E测试进入了一个更高效、更智能的新时代。未来，我们可以期待更多基于AI的测试工具出现，进一步提升软件开发效率和质量。