腾讯AI实验室和腾讯PCG的ARC实验室联合发布了名为StereoCrafter的全新框架，这项技术能够将普通的2D视频转换为高保真立体3D视频，为沉浸式体验带来了革命性的变化。 StereoCrafter利用深度学习技术，克服了传统3D视频转换方法的局限性，显着提升了生成效果，并能够适应各种显示设备的高保真要求，满足日益增长的3D内容需求。
近日，腾讯AI 实验室与腾讯PCG 的ARC 实验室联合推出了一种名为StereoCrafter 的新框架，该框架可以将普通的2D 视频转换为高保真的立体3D 视频。
这一创新响应了对3D 内容日益增长的需求，尤其是在沉浸式体验领域。 StereoCrafter 充分利用了基础模型的优势，克服了传统转换方法的局限，显着提升了生成效果，确保生成内容能够满足各种显示设备的高保真要求。
该系统的核心分为两个主要步骤。第一步是基于深度信息的视频重新贴图，提取遮挡信息的同时进行视频变换;第二步则是立体视频的修复。系统采用了经过预训练的稳定视频扩散模型作为基础，并引入了针对立体视频修复任务的微调协议。为了处理不同长度和分辨率的视频输入，团队还探索了自回归策略和切片处理技术，确保系统能够灵活适应各种输入条件。
为了支持训练，该团队建立了一条复杂的数据处理流水线，生成了大规模、高质量的数据集。在数据集构建过程中，研究团队从大量的立体视频中进行挑选，并生成相应的视频深度、变换后的视频和遮挡信息，确保右侧视频作为真实的基准。这些创新方法为将2D 视频转化为3D 视频提供了切实可行的解决方案，使得Apple Vision Pro 和其他3D 显示设备能够呈现更为精彩的沉浸体验。
StereoCrafter 不仅在技术上取得了突破，也为数字媒体的体验方式带来了潜在的变革，可能会改变我们观看和体验数字内容的方式。
项目入口:https://stereocrafter.github.io/
划重点:
StereoCrafter 通过新技术将2D 视频高效转换为沉浸式立体3D 视频。
系统分为深度视频重构和立体视频修复两个主要步骤，提升生成效果。
研究团队构建了高质量数据集，以支持算法训练，确保输出质量。
StereoCrafter 的出现，标志着2D 到3D 视频转换技术的一次重大飞跃，其高效的转换效率和高保真的输出质量，将极大丰富3D 内容的创作和消费，为用户带来更具沉浸感的视听体验。未来，这项技术有望在电影、游戏、虚拟现实等领域得到广泛应用。