如何在ComfyUI中使用大语言模型

ComfyUI是一款强大的图像生成工具，通过集成大型语言模型，可以极大提升用户体验。本文将详细介绍如何利用开源LLM服务Ollama以及ComfyUI插件，实现通过图片反推提示词的功能，从而简化创作流程，提高效率。本文将涵盖Ollama的下载安装、ComfyUI插件的安装以及在ComfyUI中使用Ollama的完整步骤，并提供清晰的图片教程，帮助用户快速上手。

在现代用户界面设计中，用户体验的优化是一个不断追求的目标。ComyUI作为一个先进的用户界面，通过集成大型语言模型，可以帮助用户更高效地完成任务。本文将详细介绍如何在ComyUI上利用大语言模型来反推提示词，从而提升用户交互的流畅性和效率。

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在让用户能够在本地设备上运行大型语言模型（LLMs）。

我们在ollama官网下载ollama：https://ollama.com/

选择你对应的系统下载安装即可

下载Ollama模型，你点击官网右上角的models可以看到很多模型，我这里以llava-phi3 模型为例，教大家如何安装模型。llava-phi3 是一款视觉模型，可以识别我们的图片生成提示词，非常好用。

我们在llava-phi3 的主页复制ollama run llava-phi3:latest这段指令

确保你的ollama已经安装并运行。

然后我们打开CMD命令行窗口，把刚刚复制的指令黏贴，ollama就会自动帮我们下载模型并调用

你可以发消息进行对话就代表安装成功

我们在管理器中搜索ollama安装

也可以通用Git URL安装：https://github.com/stavsap/comfyui-ollama

安装成功后我们就可以使用ollama Vision节点为来根据我们提供的图片生成提示词

示例：如果你用的是SD3 或者Kolors语义理解很强的模型，这款插件就非常好用。如果是SD1. 5 或者SDXL用WD1. 4 标签反推提示词就可以了

通过以上步骤，你可以有效地在ComyUI上利用大语言模型来反推提示词，提升用户体验。

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希望本教程能够帮助你更好地使用ComfyUI和Ollama，提升你的图像生成效率。 如有任何疑问，欢迎在评论区留言。