Meta发布了Meta LLM编译器，此举在编程领域引发巨大震动。这款编译器的微调版本FTD在代码大小优化方面表现出色，其优化效果超过了-Oz选项，甚至远超GPT-4 Turbo。该编译器基于Meta Code Llama模型系列构建，包含7B和13B两个版本，并在反汇编能力上也展现出显着优势。
Meta近日推出了Meta LLM编译器（Meta Large Language Model Compiler），这一消息震撼了整个编程行业。据悉，LLM编译器FTD（微调版本）在代码大小优化上实现了5.24%的提升，超过了优化选项-Oz，而GPT-4 Turbo仅为0.03%。
Meta LLM是基于Meta Code Llama构建的模型系列，包括7B和13B两个版本。在反汇编能力上，LLM编译器FTD达到了0.96的往返BLEU得分，远超GPT-4 Turbo的0.43。
Meta LLM编译器的出现，标志着大型语言模型在代码优化和反汇编领域取得了显着进展，为开发者提供了更强大的工具，也预示着未来LLM技术将进一步提升代码效率和开发效率。 这无疑将对未来的软件开发产生深远的影响。