我们很高兴地宣布，基于arXiv论文的RAG系统教程现已发布！该教程提供了构建RAG系统的完整指南，涵盖了从数据获取到模型部署的各个步骤，旨在帮助开发者快速上手并构建自己的RAG系统。教程中详细讲解了如何利用Unstructured库处理PDF文档，如何使用ChromaDB创建向量数据库，以及如何整合LangChain框架来构建高效的RAG应用。所有步骤都清晰易懂，并配有代码示例，方便学习和实践。立即访问教程链接，开始您的RAG系统构建之旅吧！
RAG系统教程发布了！该系统基于arXiv论文作为上下文来源，可提供生成答案时所使用的源论文链接。教程链接：https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3 。教程详细展示了实现RAG系统的过程，包括获取论文文本、使用Unstructured对PDF文档进行预处理和分块、创建ChromaDB检索器、设置RAG与LangChain，以及定义响应链接函数。
希望本教程能够帮助您更好地理解和应用RAG系统。 通过学习本教程，您将能够构建一个基于arXiv论文的强大问答系统，并能轻松追溯答案来源。 快来学习并体验构建您自己的RAG系统吧！