GitHub 上一个名为 gptpdf 的开源项目近期爆火，短短时间内就获得了 1.1k 星。该项目仅用 293 行代码，便实现了将 PDF 文件转换为 Markdown 格式的功能，其强大的解析能力令人惊叹。它利用类似 GPT-4o 的 VLLM 模型，能够完美处理各种复杂内容，包括排版、数学公式、表格、图片和图表等，极大地提高了文档处理效率。该项目已提供产品入口，方便用户体验其便捷功能。以下是对该项目的详细介绍：
近日，一款名为gptpdf的开源项目名在github赞火了1.1k星星，它使用了类似 GPT-4o 的 VLLM 模型来解析 PDF 文件并将其转换为 Markdown 格式。
gptpdf产品入口：https://top.aibase.com/tool/gptpdf
据了解，该项目的代码只有293行，但几乎可以完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等各种内容。
gptpdf实现步骤是:
1）使用PyMuPDF库，解析出所有非文本区域，并做好标记（用于省token)
2）使用多模态模型（如 GPT-4o)进行解析，得到markdown文件
值得一提的是，gptpdf的费用是每页平均成本为0.013美元。
划重点:
- 这个开源项目使用类似 GPT-4o 多模态模型解析 PDF 文件，将其转换为 Markdown 格式。
- 项目代码简洁高效，只有293行。
- 解析结果几乎完美地包括了排版、数学公式、表格、图片、图表等各种内容。
gptpdf凭借其高效简洁的代码和强大的功能，无疑为 PDF 转 Markdown 提供了一种高效且经济的解决方案。其低廉的成本也使其具有极高的性价比。相信在未来，该项目将会得到更广泛的应用和发展。