哈佛大学和谷歌DeepMind团队合作，利用人工智能技术创造了一个能精准控制虚拟老鼠运动的“人工大脑”，该成果发表在《自然》杂志上，标志着虚拟神经科学领域取得重大突破。研究人员利用真实老鼠数据构建了3D模型，并通过DeepMind的深度强化学习算法训练人工神经网络，使其能够精准产生复杂运动轨迹。这一技术不仅能模仿已训练的动作，还能自主产生新行为，模拟效果甚至“超越真实”。
哈佛大学研究人员与谷歌DeepMind团队合作，利用人工智能技术为虚拟老鼠创建了一个人工"大脑"，能在复杂环境中精确控制其运动，这一创新突破发表在《自然》杂志上。
研究团队利用真实老鼠数据，建立了生物力学逼真的3D老鼠模型。DeepMind的深度强化学习算法为该模型训练了一个人工神经网络（ANN）大脑，使其能通过逆动力学模型精准产生各种复杂运动轨迹和力量。
来源:Google DeepMind
这个虚拟大脑不仅能模仿已训练过的动作，更能自主产生从未接受训练的新行为，其模拟效果堪称"超越真实"。项目负责人Ölveczky表示，DeepMind的技术为复杂模拟提供了强力支持，是此次合作取得突破性进展的关键。
该研究为探索负责复杂动物行为的神经回路开辟了崭新途径。通过分析人工智能大脑的运作模式，科学家可洞见真实生物大脑的运行原理。这种创新模拟手段还有望应用于设计先进机器人控制系统。
更为振奋人心的是，这可能开创"虚拟神经科学"新领域。未来，人工智能模拟生物或许能成为研究正常及患病大脑的透明化实验模型，提供前所未有的洞察视角，甚至为治疗神经系统疾病带来新策略。
基于目前成果，下一步研究人员将赋予虚拟老鼠更多自主性，模拟其学习新技能的过程，进一步探索大脑获取复杂行为能力的奥秘。通过持续改进这一方法，神经科学和人工智能研究必将焕发新的革命性进展。
这项研究为神经科学和人工智能领域带来了革命性的进展，通过模拟真实生物大脑，为理解大脑运行机制和治疗神经系统疾病提供了新的方向。未来，这项技术将有望在更多领域得到应用，为科学研究和技术发展带来更大的突破。