近年来，人工智能技术飞速发展，其应用也渗透到学术研究的各个环节。最近一项研究揭示了AI在同行评审中的影响，引发了学术界对人工智能辅助写作和科学质量控制的广泛关注。研究发现，顶级AI会议中，由ChatGPT等模型生成的内容竟占到了17%之高，这不仅提出了学术诚信问题，也对传统同行评审机制提出了挑战。 以下是对这项研究结果的详细解读。
最近研究发现，2023-2024 年顶级 AI 会议中，ChatGPT 等模型生成内容在同行评审中高达 17%。审稿内容多出现在截止日期附近，缺少学术引用和审稿人参与。研究引发问题，如是否披露 AI 协助审稿等。人工智能增长对科学质量控制产生影响，需重新考虑混合知识工作的功劳。
这项研究结果警示我们，需要重新审视人工智能在学术研究中的作用，并制定相应的规范和标准，以确保学术研究的质量和诚信。 未来的学术界需要积极适应AI技术的发展，探索如何更好地利用AI工具，同时避免其潜在的负面影响，最终促进学术研究的健康发展。 这需要学术界、技术开发者和政策制定者共同努力，建立一个更公平、更透明的学术生态系统。