MathVerse，一个用于评估多模态大型语言模型（MLLMs）在视觉数学问题解决能力的新基准，由站长之家报道。该基准测试了多个MLLMs在处理包含视觉信息的数学题时的表现，结果显示大多数模型对视觉输入的依赖程度较高，而GPT-4V在文本和视觉输入方面均表现出色。这项研究为未来MLLMs的研发提供了宝贵的参考，也促使开发者进一步关注模型对不同模态信息的处理能力。
文章重点介绍了MathVerse基准测试的结果，凸显了GPT-4V的优异性能以及多数模型对视觉输入的依赖性。这项研究对于推动多模态大型语言模型的发展具有重要意义，未来将会有更多更强大的模型涌现，更好地处理包含视觉信息的复杂任务。