本文介绍了最新的高分辨率AI模型Griffon v2。该模型结合文本和视觉线索，实现了灵活的对象引用，并通过降采样投影仪增强了多模态感知能力。在引用表达生成、短语定位和引用表达理解等任务中，Griffon v2的表现超越了专家模型，尤其在视觉-语言共指结构、目标检测和对象计数方面展现出显着优势。 它的出现标志着AI模型在多模态理解和应用方面取得了重要进展。
最新的高分辨率AI 模型Griffon v2 结合了文本和视觉线索，提供灵活的对象引用。团队采用降采样投影仪增强了多模态感知能力。该模型在引用表达生成、短语定位和引用表达理解任务中表现出色，优于专家模型。具有视觉- 语言共指结构，在目标检测和对象计数方面表现出优越性。
Griffon v2模型在多模态理解方面的突破，为未来AI应用提供了更广阔的可能性，其在目标检测和对象计数方面的优越性能也预示着其在实际应用中具有巨大的潜力。相信未来会有更多基于该模型的创新应用出现。